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dc.contributor.advisorParaskevopoulos, Yannises-ES
dc.contributor.authorBertrán Hervella, Juanes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2025-10-20T10:53:23Z
dc.date.available2025-10-20T10:53:23Z
dc.date.issued2026es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/106469
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado analiza y compara el rendimiento del modelo de cinco factores de Fama y French con un modelo de Machine Learning Random Forest Regressor, aplicado a un portafolio construido con acciones europeas de gran capitalización. El estudio utiliza datos mensuales entre 2002 y 2025 integrando los factores del modelo Kenneth French y un portafolio diversificado elaborado mediante datos de mercado obtenidos con yfinance.es-ES
dc.description.abstractThis Bachelor’s Thesis analyzes and compares the performance of the Fama and French five-factor model with a Machine Learning Random Forest Regressor model, applied to a portfolio constructed with large-cap European stocks. The study uses monthly data from 2002 to 2025, integrating the factors from the Kenneth French data library and a diversified portfolio built using market data obtained through yfinance.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.titleCOMPARACIÓN ENTRE EL MODELO DE CINCO FACTORES DE FAMA-FRENCH Y UN MODELO DE MACHINE LEARNING EN EL MERCADO EUROPEO - Bertráan Hervella, Juanes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAsset Pricing, Fama-French, Machine Learning, Random Forest, Mercado Europeo, Factores de Riesgo, Predicción Financiera.es-ES
dc.keywordsAsset Pricing, Fama-French, Machine Learning, Random Forest, European Market, Risk Factors, Financial Prediction.en-GB


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