Body adiposity indicators and cardiometabolic risk: Cross-sectional analysis in participants from the PREDIMED-Plus trial

Abstract

Antecedentes y objetivos: El exceso de adiposidad se asocia con una salud cardiometabólica (CM) deficiente. Hasta la fecha, se han desarrollado diversas técnicas e indicadores para determinar la adiposidad. Nuestro objetivo fue comparar la capacidad de los parámetros antropométricos tradicionales, así como de los parámetros estándar y novedosos derivados de la DXA relacionados con la adiposidad general y regional, para evaluar el riesgo CM.

Métodos: Mediante un diseño transversal en el marco del ensayo PREDIMED-Plus, se evaluaron 1207 hombres y mujeres caucásicos de edad avanzada con sobrepeso/obesidad y síndrome metabólico (SM). Al inicio del estudio, se obtuvieron parámetros antropométricos y de DXA de adiposidad central, visceral, periférica y centro-periférica, junto con un conjunto completo de factores de riesgo CM. Se estimaron las correlaciones parciales y las áreas bajo la curva ROC (AUC) para comparar cada medida de adiposidad con los parámetros de riesgo CM, por separado para hombres y mujeres, y en la muestra total.

Background & aims: Excess adiposity is associated with poor cardiometabolic (CM) health. To date, several techniques and indicators have been developed to determine adiposity. We aimed to compare the ability of traditional anthropometric, as well as standard and novel DXA-derived parameters related to overall and regional adiposity, to evaluate CM risk.

Methods: Using the cross-sectional design in the context of the PREDIMED-Plus trial, 1207 Caucasian senior men and women with overweight/obesity and metabolic syndrome (MetS) were assessed. At baseline, anthropometry- and DXA-measured parameters of central, visceral, peripheral and central-to-peripheral adiposity together with comprehensive set of CM risk factors were obtained. Partial correlations and areas under the ROC curve (AUC) were estimated to compare each adiposity measure with CM risk parameters, separately for men and women, and in the overall sample.