Truyols Vives, Joan Escarrer Garau, Gabriel Arbona González, Laura Toledo Pons, Nuria Sauleda Roig, Jaume David Ferrer, Miguel Fraile Ribot, Pablo Arturo Domenech Sánchez, Antonio García Baldoví, Herme Sala Llinàs, Ernest Colom Fernández, Antoni Mercader Barceló, Josep 2025-11-12T09:15:39Z 2025-11-12T09:15:39Z 2025-08-01 1876-035X https://doi.org/10.1016/j.jiph.2025.102785 Artículos en revistas Antecedentes Comprender las características de los pacientes con COVID-19 que influyen en la carga ambiental del SARS-CoV-2 es fundamental para mejorar la gestión del riesgo de infección. En este estudio, analizamos la influencia de las variables de los pacientes en la detección del genoma del SARS-CoV-2 en el aire. Métodos Se reclutaron sesenta y nueve pacientes con COVID-19 en tres estudios independientes, en los que se evaluó la presencia del genoma del SARS-CoV-2 en el aire en habitaciones individuales de hospital mediante PCR digital de gotas. Resultados En el análisis bivariado, la probabilidad de detección de SARS-CoV-2 en el aire fue significativamente mayor en pacientes con obesidad, enfermedades respiratorias crónicas, neumonía al ingreso, al momento de la toma de muestras y al alta, y con un recuento de linfocitos bajo. No se encontraron asociaciones significativas entre la detección de SARS-CoV-2 en el aire y la presencia o duración de los síntomas, ni con los resultados de la prueba PCR nasofaríngea positiva más reciente previa a la toma de muestras de aire. En el análisis multivariado, el modelo con mejor ajuste incluyó la edad del paciente, el tipo de ingreso y la duración de los síntomas. La edad del paciente contribuyó significativamente al riesgo de detección de SARS-CoV-2 en el aire en el análisis multivariado. Conclusiones Nuestros hallazgos resaltan la variabilidad en las respuestas individuales a la infección por SARS-CoV-2 y sugieren que factores relacionados con la gravedad de la COVID-19, la sintomatología y la inmunocompetencia influyen en la detección de SARS-CoV-2 en el aire. Nuestros resultados podrían respaldar el desarrollo de medidas preventivas más precisas en entornos sanitarios. Background Understanding the COVID-19 patient characteristics that impact environmental SARS-CoV-2 load is essential for improving infection risk management. In this study, we analyzed the influence of patient variables on airborne SARS-CoV-2 genome detection. Methods Sixty-nine COVID-19 patients were recruited across three independent studies with airborne SARS-CoV-2 genome assessed in individual hospital rooms using droplet digital PCR. Results In the bivariate analysis, the odds of airborne SARS-CoV-2 detection were significantly higher for patients with obesity, chronic respiratory diseases, pneumonia at admission, sampling, and discharge, and lower lymphocytes count. No significant associations were found between airborne SARS-CoV-2 detection and symptoms presence or duration, nor with the results of the most recent positive nasopharyngeal PCR test prior to air sampling. In the multivariate analysis, the best-fit model included patient age, type of admission, and symptoms duration. Patient age significantly contributed to the risk of airborne SARS-CoV-2 detection in the multivariate analysis. Conclusions Our findings highlight the variability in individual responses to SARS-CoV-2 infection and suggest that factors linked to COVID-19 severity, symptomatology, and immunocompetence influence the airborne SARS-CoV-2 detection. Our results may support the development of more precise preventive measures in healthcare settings. application/pdf en-GB Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada España http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Revista: Journal of Infection and Public Health, Periodo: 1, Volumen: 18, Número: 8, Página inicial: 1, Página final: 12 COVID-19 patient variables associated with the detection of airborne SARS-CoV-2 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/openAccess COVID-19, SARS-CoV-2, transmisión aérea, PCR digital de gotas, medidas preventivas. COVID-19, SARS-CoV-2, Airborne transmission, Droplet digital PCR, Preventive measures.