Entrepreneurship - Business Plan

Abstract

Este Trabajo de Fin de Máster desarrolla y valida un plan de negocio para la comercialización de un asistente de voz con inteligencia artificial para restaurantes en España. El proyecto se centra en un problema simple pero importante. Muchos restaurantes independientes no pueden atender las llamadas entrantes durante las horas punta, ya que estas llamadas suelen llegar cuando la demanda es más alta y el personal está ocupado atendiendo a los clientes. Como contratar personal adicional suele ser caro y difícil para los restaurantes pequeños, las llamadas perdidas pueden convertirse en una fuente directa de pérdida de ingresos.

El proyecto sigue un enfoque Lean Startup, combinando investigación de mercado, entrevistas estructuradas, una breve encuesta y un smoke test digital. Los resultados confirman que los propietarios de restaurantes perciben las llamadas perdidas como un problema económico y no solo como una incomodidad operativa. También muestran que el precio propuesto de 84,99 € al mes se encuentra dentro de un rango aceptable para el cliente objetivo.

Sin embargo, la investigación también muestra que la adopción depende de dos condiciones principales. Primero, la solución debe integrarse con las plataformas de reservas existentes, como CoverManager, sin crear trabajo adicional para el personal. Segundo, la confianza es la principal barrera ya que los propietarios de restaurantes temen que una experiencia de llamada robótica o de baja calidad pueda dañar la experiencia del cliente y la imagen del restaurante.

A partir de estos resultados, la propuesta de negocio se presenta como un modelo B2B SaaS centrado en ayudar a los restaurantes a recuperar reservas perdidas. La estrategia comercial incluye demostraciones de audio, una prueba gratuita de 14 días y una fase de prueba supervisada antes de la automatización completa. El análisis financiero muestra buenos unit economics y un camino hacia el break even de EBITDA en el mes 35, con una necesidad de financiación externa de 600.000 €. En conjunto, el proyecto concluye que la idea es viable si el producto sigue siendo simple, bien integrado y capaz de generar confianza en los propietarios de restaurantes.

This Capstone Project develops and validates a business plan for the commercialization of an AI powered voice assistant for restaurants in Spain. The project focuses on a simple but important problem. Many independent restaurants cannot answer incoming calls during peak service hours because these calls often come when demand is highest and the staff are busy serving customers. As hiring extra staff is usually expensive and difficult for small restaurants, missed calls can become a direct source of lost revenue.

The project follows a Lean Startup approach combining market research, structured interviews, a short survey and a digital smoke test. The results confirm that restaurant owners see missed calls as an economic problem and not just as an operational inconvenience. They also show that the proposed price of €84.99 per month is within an acceptable range for the target customer.

However, the research also shows that adoption depends on two main conditions. First, the solution must integrate with existing reservation platforms, such as CoverManager, without creating extra work for the staff. Second, trust is the biggest barrier as restaurant owners are worried that a robotic or low quality call experience could damage their customer experience and brand image.

Based on these findings, the business proposal is presented as a B2B SaaS model focused on helping restaurants recover lost reservations. The commercial strategy includes audio demonstrations, a 14 day free trial and a monitored trial phase before full automation. The financial analysis shows good unit economics and a path to EBITDA break even by Month 35, with an external funding need of €600,000. Overall, the project concludes that the venture is feasible if the product remains simple, well integrated and trusted by restaurant owners.