Sustainable Technology Supplier Selection in the Banking Sector

Abstract

Este artículo aborda el problema estratégico de la selección sostenible de proveedores tecnológicos en el sector bancario mediante un modelo híbrido de decisión multicriterio. El objetivo es desarrollar un sistema que permita evaluar, seleccionar, clasificar y jerarquizar proveedores considerando simultáneamente criterios económicos, ambientales, sociales y de riesgo. El modelo integra diversos métodos de decisión multicriterio como AHP para ponderar criterios, MAUT para construir indicadores de calidad y riesgo financiero, PROMETHEE para la selección y ranking de proveedores, y FlowSort para su clasificación en categorías ordenadas. El enfoque se valida mediante un caso real en una institución financiera latinoamericana, donde se analizan proveedores de tecnología utilizando datos reales. Los resultados muestran que el modelo mejora la transparencia del proceso de evaluación, reduce riesgos operativos y permite una toma de decisiones más robusta y sostenible en la gestión de la cadena de suministro tecnológica.

Sustainable supplier selection represents a strategic decision problem in supply chain management. This research proposes a hybrid multicriteria decision model to evaluate technology suppliers in the banking sector. The approach integrates several decision-making techniques to address complex evaluation processes involving economic, environmental, social and risk criteria. The analytic hierarchy process (AHP) is applied to structure the problem and determine criteria weights. Multi-attribute utility theory (MAUT) is used to construct quality and financial risk indicators. The PROMETHEE method supports supplier selection and ranking, while FlowSort enables the classification of suppliers into ordered categories. The proposed system is validated through a real case study involving technology procurement in a financial institution in Latin America. Results demonstrate that the model improves transparency in supplier evaluation, reduces operational risks and supports more robust and sustainable decision-making in technology procurement.