Implementación y validación de un framework de automatización de liquidaciones económicas de third parties en entorno bancario
Resumen
Este trabajo presenta el diseño, implementación y validación de un framework para
automatizar el proceso de liquidación económica de agentes externos en un entorno bancario
regulado. La solución, desarrollada mediante Spark Scala sobre Databricks, integra nueve
fuentes de datos y aplica las reglas necesarias para calcular retenciones e impuestos. Para su
validación se generó un conjunto de datos sintéticos que permitió comprobar ocho escenarios
funcionales, obteniéndose resultados conformes en todos ellos. Asimismo, el pipeline
procesó 103.936 contratos reales en el entorno de integración en aproximadamente 32
minutos. This project presents the design, implementation and validation of a framework for
automating the financial settlement process for external agents in a regulated banking
environment. The solution, developed using Apache Spark and Scala on Databricks,
integrates nine data sources and applies the business rules required to calculate tax
withholdings and taxes. For validation purposes, a synthetic dataset was generated, enabling
the verification of eight functional scenarios, with compliant results obtained in all cases. In
addition, the pipeline processed 103,936 real contracts in the integration environment in
approximately 32 minutes.
Trabajo Fin de Máster
Implementación y validación de un framework de automatización de liquidaciones económicas de third parties en entorno bancarioTitulación / Programa
Máster Universitario en Big DataMaterias/ categorías / ODS
H0ZPalabras Clave
Apache Spark, Databricks, liquidaciones económicas, automatización, datos sintéticos, trazabilidad.Apache Spark, Databricks, financial settlements, automation, synthetic data, traceability.


