Vallez Fernández, Carlos Miguel Garcia Revillas, Carlos Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) 2026-05-16T06:32:10Z 2026-05-16T06:32:10Z 2026 http://hdl.handle.net/11531/110107 Máster Universitario en Big Data Se ha diseñado e implementado un sistema Big Data que, a partir de los datos abiertos de la Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP), calcula cinco indicadores estructurales de riesgo y los combina en un índice compuesto para ordenar los órganos de la Administración General del Estado (AGE) según su nivel de riesgo relativo, como herramienta de apoyo a la priorización de auditorías. El ranking resultante muestra una elevada robustez frente a la elección de pesos, con correlaciones de Spearman entre esquemas de ponderación comprendidas entre 0,93 y 0,99, y presenta una correspondencia cualitativa razonable con los casos señalados por fuentes públicas de control. A Big Data system has been designed and implemented that, using the open data of the Public Sector Procurement Platform (PLACSP), computes five structural risk indicators and combines them into a composite index to rank the bodies of the General State Administration (AGE) according to their relative risk level, as a tool to support the prioritization of audits. The resulting ranking shows high robustness against the choice of weights, with Spearman correlations between weighting schemes ranging from 0.93 to 0.99, and a reasonable qualitative correspondence with the cases flagged by public oversight bodies. application/pdf es-ES Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ H0Z Análisis de Riesgo en Contratación Pública Español mediante Indicadores Estructurales y Big Data info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/openAccess contratación pública, red flags, índice compuesto de riesgo, Big Data, PLACSP, Apache Spark. public procurement, red flags, composite risk index, Big Data, PLACSP, Apache Spark.