• Modelos de inferencia causal en econometría 

      González Lara, Jaime (2023)
      La endogeneidad es un problema común en la econometría que puede conducir a estimaciones sesgadas e incorrectas de los parámetros del modelo, lo que dificulta establecer relaciones causales precisas. Para abordarla en todas ...
    • Modelos de inferencia causal en econometría 

      Loring Meneses de Orozco, José (2023)
      El siguiente Trabajo de Fin de Grado pretende establecer un procedimiento estandarizado que permita comparar la precisión de los métodos de estimación de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y Variables Instrumentales (VI) ...
    • Modelos de inferencia causal en econometría 

      Beamonte Ramiro, Blanca (2023)
      Este trabajo de investigación se enfoca en el análisis de modelos de inferencia causal en el campo de la econometría, con el objetivo de establecer relaciones causales en fenómenos económicos. El estudio examina diferentes ...
    • Modelos Teóricos de economía basados en matemáticas y econométricos de análisis de datos 

      Lastra Aragoneses, Álvaro (2023)
      La econometría causal es una rama de la econometría que tiene por objetivo encontrar las relaciones causales entre distintas variables econométricas. El desarrollo de buenos modelos para explicar fenómenos en econometría ...
    • Monitorización de la economía en España tras la crisis del COVID 

      Huertas Martín del Olmo, Jorge (2021)
      La COVID-19 ha traído consigo mucha incertidumbre a todos los ámbitos de la sociedad, y los mercados financieros no han sido una excepción. Durante los meses de febrero y marzo de 2020, las bolsas mundiales se estremecieron ...
    • La mutilación genital femenina en Etiopía 

      Ron López-Cano, Marina (2022)
      La Mutilación Genital Femenina es uno de los retos actuales a los que se enfrenta la lucha por los derechos humanos a nivel mundial. Se trata de una práctica internacionalmente considerada como una violación grave de los ...
    • Optimización Bayesiana y estrategia empresarial 

      Jiménez Awuapara, Micaela (2023)
      Este trabajo de investigación pretende aplicar la metodología de la optimización bayesiana a una optimización de beneficios en un modelo de negocio de una start-up. Para poder realizar el experimento de simulación, el ...
    • Optimización de carteras mediante el empleo de algoritmos 

      Canosa Avversari, Elena (2023)
      El universo de la inversión financiera está experimentando una fuerte transformación debido al incipiente desarrollo de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning, los cuales están permitiendo la ...
    • Optimización de robots de trading 

      Serrano González, David (2023)
      En un mundo en constante digitalización, los mercados financieros con su flujo incesante de datos han encontrado en las nuevas tecnologías de la información a sus mayores aliados. Los ordenadores, aportando su inigualable ...
    • Plan de negocio de Germinal : moda emergente y tecnología blockchain 

      García Domínguez, Germán (2023)
      En los últimos años la entrada masiva de los NFTs o la Blockchain ha supuesto un antes y un después para la sociedad. Estas tecnologías han demostrado ser un peligro para los inversores inexpertos, pero también una perfecta ...
    • Plan de negocios 

      Gistau Mur, María (2023)
      El mercado de las criptomonedas es un mercado con oportunidades en el que, además, cada vez se invierte más. No obstante, es un mercado enormemente volátil, por lo que el presente plan de negocio consiste en la constitución ...
    • Plan de negocios de una start-up innovadora : Build-up 

      Martínez Boulet, Jaime (2022)
      Plan de Negocios de una empresa de nueva creación cuya función es la puesta en contacto de 'start-ups' con inversores y empresas, con el objetivo de conseguir financiación, partnerships, etc. La compañía determinará cuáles ...
    • Plan de negocios: Restaurante La Movida 

      Sánchez de Ramos, Jaime Ignacio (2023)
      Este trabajo de fin de grado que se está presentando versará sobre un plan de negocio, cuyo objetivo es la creación de un local/restaurante. El modelo de restauración será comida gourmet, centrándose en una dieta mediterránea, ...
    • Predicción de la cotización de las acciones mediante técnicas de Deep Learning 

      Gallego Varela, Ainhoa (2023)
      La predicción precisa de los precios de las acciones a corto plazo desempeña un papel crucial en los mercados financieros, ya que brinda a los inversores la capacidad de tomar decisiones informadas y maximizar sus rendimientos. ...
    • Predicción de quiebras en el sector de la restauración en España 

      Morrás Lorenzo, Lucía (2023)
      En este trabajo se trata de predecir la quiebra de las empresas recogidas en el sector restaurantes y puestos de comida según la CNAE-2009, dentro del sector de la restauración en España. El objeto del análisis es predecir ...
    • Predicción de variables macroeconómicas 

      Gahete Morillo, Carlos (2023)
      Este trabajo proporciona una visión general de diversos temas relacionados con el Machine Learning y sus aplicaciones en múltiples ámbitos. Inicia con una documentación sobre la evolución histórica del ML y su estado actual. ...
    • Predicción del valor de venta de pisos madrileños con deep learning y ensembles. 

      Egea Hernández, Gonzalo Valentín (2023)
      En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio preliminar del mercado inmobiliario, analizando los diferentes factores que influyen en el precio de los inmuebles, así como los movimientos resultantes en la oferta y la ...
    • PROBLEMAS ÉTICOS EN TORNO A LA TOMA DE DECISIONES DE RECURSOS HUMANOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

      Doussinague Gutiérrez, Carlota (2023)
      La inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los temas más relevantes en la última década, debido a su capacidad para transformar los procesos de toma de decisiones en diversas áreas de la empresa, incluyendo los recursos ...
    • Problemas éticos en torno a la descarga de decisiones en máquinas con algoritmos de inteligencia artificial 

      Porrúa Perea, Virginia (2022)
      La Era Digital ha supuesto el auge y la proliferación de los algoritmos de Inteligencia Artificial, permitiendo el desarrollo de máquinas y sistemas inteligentes capaces de optimizar la respuesta ante problemas concretos ...
    • EL PROCESAMIENTO DE TEXTOS JURÍDICOS: NATURAL LANGUAGE PROCESSING & LEGAL TECH 

      Fuentes González, Alejandro (2021)
      La aparición de técnicas relacionados con el procesamiento de lenguaje natural supone una verdadera revolución para numerosos sectores, entre los que podemos destacar la industria legal. Para analizar este impacto es ...