Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics: Envíos recientes
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Viabilidad de negocio de un servicio de "Machine Learning as a Service".
(2023)Este trabajo se enfoca en el desarrollo de una plataforma que facilita a las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) el acceso a las capacidades predictivas de los modelos de Machine Learning (ML). Se ha modificado una ... -
Dilemas éticos generados en torno a la toma de decisiones en la conducta autónoma
(2023)La inteligencia artificial está cada día más presente en los sistemas y herramientas que utilizamos, llegando a tomar un papel muy relevante en sectores como el del transporte, donde no sólo se busca alcanzar una automatización ... -
Análisis de la demanda del petróleo con técnicas de ML
(2023)Aplicacción de técnicas de ML para obtener una predicción de la demanda del petroleo. -
Enhancing the accuracy of the EPS estimates consensus using a meta-model
(2023)El beneficio por acción es considerado como como uno de los factores más relevantes en la determinación del precio de acciones y valor de empresas. Así́ pues, aparte de que la mayoría de los inversores individuales basan ... -
Bayesian optimisation for fast-food restarurant business strategy
(2023)El trabajo de investigación busca desarrollar una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en la estrategia empresarial del sector hostelero, concretamente, para los restaurantes de comida rápida. Basándonos en la ... -
Los riesgos no financieros de terceros en entidades financieras y la comparación de la regulación de la protección de datos personales en distintas regiones del mundo
(2023)En el sector financiero, existe la posibilidad de que las entidades financieras puedan externalizar alguna de sus funciones o actividades y que éstas pasen a ser realizadas por un proveedor de servicios. Este proceso es ... -
Predicción de la cotización de las acciones mediante técnicas de Deep Learning
(2023)La predicción precisa de los precios de las acciones a corto plazo desempeña un papel crucial en los mercados financieros, ya que brinda a los inversores la capacidad de tomar decisiones informadas y maximizar sus rendimientos. ... -
Seguimiento de eventos en Twitter: TEXT MINING Y ANÁLISIS DE REDES APLICADO AL LANZAMIENTO DE VIDEOJUEGOS.
(2023)En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un aspecto fundamental para el éxito de multitud de negocios. Una razón de esto es que aportan oportunidades únicas de obtención de información valiosa para las ... -
Aproximación a la Información no Financiera del IBEX 35 mediante Text Mining y Topic Modeling
(2023)Este trabajo de fin de grado busca examinar la información no financiera del IBEX 35 correspondiente al ejercicio 2021 utilizando técnicas de text mining, al ser la más actualizada al realizar el estudio. El objetivo es ... -
El liderazgo a lo largo de la historia reflejado a través de figuras históricas relevantes
(2023)En este Trabajo de Fin de Grado se aborda el tema de liderazgo de una nueva manera: a través del estudio de este en figuras históricas relevantes. En un primer lugar, se aborda el concepto de liderazgo, así como su evolución ... -
Plan de negocios: Restaurante La Movida
(2023)Este trabajo de fin de grado que se está presentando versará sobre un plan de negocio, cuyo objetivo es la creación de un local/restaurante. El modelo de restauración será comida gourmet, centrándose en una dieta mediterránea, ... -
La industria de la Inversión de Impacto en España y Europa. Un mapa de principales actores y enfoques financieros y de impacto.
(2023)La industria de inversión de impacto tiene un objetivo doble, conseguir un rendimientofinanciero de la mano de un retorno de impacto social y/o medioambiental. Esta industria ha tenido un crecimiento exponencial en la ... -
¿Qué papel juega el emprendimiento y la innovación social en la industria de la moda?
(2023)En el presente trabajo se estudia una de las industrias más contaminantes del mundo: la industria de la moda. La tendencia a la sobreproducción que ha protagonizado esta industria en las últimas décadas ha derivado en ... -
Estudio sobre la correlación entre la temperatura media y el número de nuevos casos de COVID-19 por país
(2023)El objetivo de este trabajo se basa en hallar la correlación que existe entre los casos de COVID-19 registrados en los diferentes países o regiones de la muestra, y la temperatura registrada en dichos lugares respectivamente. Se ... -
Predicción del valor de venta de pisos madrileños con deep learning y ensembles.
(2023)En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio preliminar del mercado inmobiliario, analizando los diferentes factores que influyen en el precio de los inmuebles, así como los movimientos resultantes en la oferta y la ... -
Análisis Predictivo Del Precio De La Vivienda En Los Distritos De Ciudad Lineal Y La Latina Con Modelos De Machine Learning - Bruno Cueto, Ana
(2023)El mercado inmobiliario es uno de los más importantes de la economía de una país, y también uno de los más cambiantes, pues el precio medio de los inmuebles residenciales fluctúa constantemente. Gracias al desarrollo de ... -
Optimización Bayesiana y estrategia empresarial
(2023)Este trabajo de investigación pretende aplicar la metodología de la optimización bayesiana a una optimización de beneficios en un modelo de negocio de una start-up. Para poder realizar el experimento de simulación, el ... -
Fair Machine Learning by means of multi-objective Bayesian optimization with constraints
(2023)En este trabajo exploramos el uso de la Optimización Bayesiana Multiobjetivo para maximizar simultáneamente la precisión (accuracy) y la equidad (fairness) de un modelo de aprendizaje automático. Exploramos diferentes ... -
Marketing Digital: La publicidad in-feed
(2023)El tema de este Trabajo de Fin de Grado es un tipo concreto de publicidad digital emergente en los últimos años: la publicidad in-feed. Ante la necesidad de actualización del marketing a las exigencias de los consumidores, ...