Director
Mostrando ítems 1-12 de 12
-
Análisis de la crisis energética europea y las energías renovables : comparativa de un modelo ARIMA, GARCH y GRNN para la predicción del RENIXX World Index
(2023)La caducidad que suponen los combustibles fósiles, su volatilidad y su nexo con variables económicas que afectan a la sociedad implican la formulación de medidas gubernamentales para paliar sus efectos negativos. Mediante ... -
Análisis del impacto de la regulación europea orientada a impulsar la divulgación medioambiental en la actividad empresarial
(2022)A lo largo de los años se ha configurado un complejo marco regulatorio que aspira a luchar contra el cambio climático y transformar la realidad actual en un mundo respetuoso con el medioambiente. En concreto, la transición ... -
Aplicación del machine learning al factor investing en renta fija corporativa
(2022)El factor investing es un método de inversión consolidado en el ámbito de la renta fija, pero que aún no ha sido exhaustivamente investigado en el ámbito de la renta fija corporativa. Así, se cubre en este escrito el origen ... -
Data Analytics and Machine Learning Applied to Insurance. Leveraging Machine Learning to Enhance customer acquisition Strategy
(2023)El proyecto emplea una serie de técnicas de análisis de datos y Machine Learning para realizar un análisis exhaustivo de la cartera de clientes de Getlife, con el objetivo de optimizar la estrategia de captación de ... -
Estudio del riesgo de crédito y su marco normativo para la predicción de la probabilidad de default empleando técnicas de machine learning
(2023)Este proyecto realiza un estudio del riesgo de crédito y de los factores que lo constituyen, tratando de sentar las bases teóricas del trabajo. A continuación, se desarrolla el panorama regulativo histórico y actual. ... -
Explicación y predicción del Default en créditos, con la implementación de modelos de Machine Learning
(2022)Este trabajo analiza los datos de la Base de Datos de Lending Club, una plataforma de créditos localizada en Estados Unidos. A través de estos datos, este trabajo analiza las cualidades de los prestatarios que pueden llegar ... -
Forecasting of financial time series utilizing gaussian process models
(2022)El análisis y estudio de series financieras con fines predictivos es uno de los problemas de mayor, y con mayor variedad de enfoques. Como tal, dicho campo de estudio está en constante crecimiento, y la manera de abordar ... -
Identifying Likelihood Merger Participants Through Natural Language Processing in the European Banking Sector
(2022)El clima económico en el que opera el sector bancario europeo es muy diferente al de otras economías avanzadas. Nuestro estudio identifica estas diferencias y trata de entender la necesidad actual de fusiones y adquisiciones ... -
Inversiones y tokenización : análisis del mercado de NFTs
(2022)Hoy en día, se están pudiendo observar cada vez más modificaciones en la asignación de activos de inversores tanto particulares como institucionales, que desplazan sus patrimonios de las inversiones tradicionales como son ... -
Machine learning applied to ESG factor investing
(2023)El mundo financiero actual está experimentando una transformación y evoluciona cada vez más hacia criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) como futuro de las estrategias de inversión. Esta situación es ... -
Machine Learning for the Explanation and Prediction of M&A in the Energy and Utilities Sector
(2023)El presente trabajo utiliza cinco técnicas de aprendizaje automático para explicar y predecir compañías objetivo de fusiones y adquisiciones en el sector de la Energía y Utilidades dentro de los siete continentes (en 85 ... -
OPTIMIZACIÓN DE LA VALORACIÓN DE OPCIONES AMERICANAS CON MACHINE LEARNING: MÁS ALLÁ DE LONGSTAFF-SCHWARTZ Y MODELOS HÍBRIDOS
(2024)Este trabajo se centra en explorar el potencial de distintos algoritmos de Machine Learning de Aprendizaje Supervisado en la valoración de opciones americanas, contrastándolos con el modelo Longstaff-Schwartz. Para llevar ...