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Aplicaciones del text mining en el ámbito del derecho
(2021)En el presente trabajo se pretende probar la aplicabilidad de técnicas de Text Mining tales como el Sentiment Analysis y el Topic Modeling (este último mediante el algoritmo LDA) descritas en la literatura anterior a este ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning en el análisis de sentencias sobre el delito de trata de menores
(2022)Los datos sobre el delito de trata de menores en España no son representativos con la realidad y se trata de un problema que ya ha planteado la necesidad de encontrar una solución. Desde ciertas instituciones, se ha remarcado ... -
Estudio de la evolución de la música y su relación con los cambios en la sociedad a través de técnicas de análisis de datos - Ybarra Fernández-Iriondo, Marta
(2024)La música es un fenómeno universal que, aunque a menudo pueda pasar desapercibido, está mucho más presente en nuestra vida cotidiana y es considerada por muchos como la voz o el reflejo de la sociedad. La digitalización, ... -
Guía práctica de implementación de topic modeling en R: analizando artículos periodísticos sobre el metaverso
(2023)El topic modeling es una técnica que, mediante algoritmos como el Latent Dirichlet Allocation (LDA), ayuda a entender cuáles son los temas principales en una colección de documentos de texto. A pesar de su creciente uso ... -
Plataformas de vídeo bajo demanda: el valor de su presencia y de la interacción con sus usuarios en redes sociales
(2023)Nuestro objetivo con el presente trabajo es identificar posibles patrones o correlaciones en las interacciones de las plataformas de Servicios de Video a la Carta por Suscripción con sus usuarios en Redes Sociales. En ... -
Seguimiento de eventos en Twitter: TEXT MINING Y ANÁLISIS DE REDES APLICADO AL LANZAMIENTO DE VIDEOJUEGOS.
(2023)En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un aspecto fundamental para el éxito de multitud de negocios. Una razón de esto es que aportan oportunidades únicas de obtención de información valiosa para las ... -
Técnicas de Análisis de Redes para la Detección de Fraude
(2024)Este trabajo explora cómo las técnicas de análisis de redes pueden emplearse para investigar y descubrir una red de esquemas de evasión fiscal que involucran a empresas off-shore, con un enfoque particular en los Papeles ... -
Utilización de técnicas de Machine Learning para mejorar la detección de infracción de marcas
(2021)Las redes neuronales convolucionales son un algoritmo de Deep Learning, rama dentro del campo de Machine Learning, que destaca especialmente por su capacidad para reconocer, clasificar y/o comparar imágenes. En este trabajo ...