Browsing KBA-Trabajos Fin de Grado by Title
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Data Analytics and Machine Learning Applied to Insurance. Leveraging Machine Learning to Enhance customer acquisition Strategy
(2023)El proyecto emplea una serie de técnicas de análisis de datos y Machine Learning para realizar un análisis exhaustivo de la cartera de clientes de Getlife, con el objetivo de optimizar la estrategia de captación de ... -
Data analytics sobre múltiplos de valoración
(2024)La búsqueda del valor intrínseco de los activos financieros es una tarea clave para los profesionales del mercado, quienes, entre otras técnicas, emplean múltiplos de valoración como el PER o el EV/EBITDA. Estos ratios ... -
Data mining para el estudio de los niveles de contaminación en el sexenio 2017-2022 en Canberra, Australia.
(2023)Australia es uno de los países con mejor calidad del aire del mundo. De hecho, en 2021 fue uno de los 13 países del mundo que cumplieron con los niveles de concentración de PM2,5 que recomienda la Organización Mundial de ... -
Data science y finanzas
(2024)Desde el inicio de la sociedad de la información, la influencia de los medios de comunicación de masas en la opinión pública ha sido un asunto de largo y tenso debate, especialmente en lo referido al ámbito político. En ... -
De la Macro a la Micro Complejidad Económica: Construyendo un Índice de Complejidad para Industrias a través de Indicadores Económicos de Empresas Públicas
(2024)Este trabajo propone aplicar y expandir la metodología desarrollada por Hidalgo y Hausmann a un análisis microeconómico, enfocándose en las empresas para explorar si los efectos identificados a nivel macro también se ... -
El Deep Learning : perspectiva general y su aplicación en el campo del Healthcare
(2022)Este trabajo de fin de grado realiza una revisión de las distintas aplicaciones del Deep Learning -más concretamente de las Redes Neuronales- en el sector sanitario. Para ello, en primer lugar, se ofrece una visión general ... -
Deep Learning y sus aplicaciones en el campo de la creación artística
(2022)El Deep Learning se ha convertido en uno de los campos del Machine Learning que más se ha desarrollado en la última década, ofreciendo aplicaciones potencialmente revolucionarias para la mayoría de las industrias. Las ... -
“La Dejadita” : un proyecto de análisis de datos para gestionar la nueva estética del pádel
(2024)El objetivo principal de este trabajo es desarrollar el plan de negocio de “La Dejadita”, una “start-up” que se propone ofrecer servicios de consultoría para mejorar la gestión de los clubes de pádel en España, con la ... -
Democratization of luxury
(2024)El proyecto "Análisis de la Democratización del Lujo" tiene como objetivo central desarrollar un modelo predictivo para evaluar la propensión de los consumidores de productos de lujo a elegir entre opciones democratizadas ... -
Desarrollo de Modelos de Predicción de Precios Inmobiliarios utilizando técnicas de Machine Learning
(2024)En este trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo una investigación exhaustiva sobre el estado actual del uso de técnicas de aprendizaje automático en el mercado inmobiliario, con un enfoque específico en la predicción ... -
Desarrollo de una herramienta para la gestión de Bill o Materials (BOM) de un prototipo de Formula Student y el análisis de datos para la toma de decisiones
(2024)En este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado una infraestructura digital escalable para la gestión distribuida y el análisis de datos de un Bill of Materials (BOM) en el contexto de la competición de Formula Student. ... -
Desarrollo Tecnocrático y Tecnología al servicio del Ser Humano(ODS concernidos: 3, 4, 8 y 9).
(2024)El sector tecnológico ha permitido a muchas industrias reducir su huella ecológica. Sin embargo, a medida que el resto de las industrias se han vuelto más sostenibles, este sector ha aumentado su impacto medioambiental sin ... -
Detección de oportunidades en el mercado inmobiliario: un enfoque analítico para la identificación y valoración de bienes inmuebles
(2023)El mercado inmobiliario es de gran importancia en la vida de las personas, ya que está estrechamente ligado a la adquisición de viviendas y propiedades, y juega un papel crucial en la economía de un país. Sin embargo, es ... -
Development of a default prediction model for Spanish SMEs based on publicly available information
(2022)El objetivo del trabajo es doble. En primer lugar, se muestra una manera de clasificar y organizar todos los datos financieros presentados por PYMEs españolas entre 2008 y 2020. Con esta herramienta se puede organizar ... -
Dilemas éticos generados en torno a la toma de decisiones en la conducta autónoma
(2023)La inteligencia artificial está cada día más presente en los sistemas y herramientas que utilizamos, llegando a tomar un papel muy relevante en sectores como el del transporte, donde no sólo se busca alcanzar una automatización ... -
Discrepacias entre EV/EBITDA y P/E en la valoración relativa de empresas
(2022)El propósito de este trabajo es la realización de un estudio estadístico de la anómala circunstancia que se da cuando dos múltiplos de valoración, el P/E y el EV/EBITDA, otorgan señales contradictorias, al indicar uno de ... -
Discrepancias entre EV/EBITDA y PE en la valoración relativa de empresas
(2024)Este trabajo busca abordar la complejidad de la valoración de empresas, destacando cómo el uso de distintos múltiplos financieros puede ofrecer resultados contradictorios sobre el valor de una compañía. En concreto, se ... -
Diseño de un cuadro de mando integral para REDSYS, una empresa en el entorno de Big Data
(2022)En un primer lugar se va a ahondar sobre las nociones principales del cuadro de mando integral para poder así entender y controlar a la perfección esta herramienta. Posteriormente, se va a ir a analizando cada una de las ... -
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE INVERSIÓN MEDIANTE LA APLICACIÓN DE FILTRADO CUANTITATIVO Y EL USO DE HERRAMIENTAS DE MARKET TIMING - Velasco Blanco, Julián
(2024)El presente trabajo tiene por objetivo diseñar una estrategia de inversión capaz de superar al mercado mediante el uso de herramientas de filtrado, modelos de factores y la optimización de estrategias a través de reglas ... -
Dos países en uno : las divergencias entre Alemania del Este y Alemania del Oeste, 30 años después de la Reunificación.
(2022)Alemania es la primera economía de la Unión Europea y una de las más pujantes del globo. No obstante, al acudir a los datos, nos encontramos con una realidad impactante: existe una divergencia clara entre las regiones del ...