KBA-Trabajos Fin de Grado: Envíos recientes
Mostrando ítems 181-200 de 305
-
Relación ente premios de la lotería de navidad española y variaciones en comportamientos demográficos a nivel provincial
(2023)El estudio de cómo afectan las variaciones en la riqueza en comportamientos demográficos interesa a numerosas ramas de las ciencias sociales, entre las que se encuentran la economía, la política y la sociología. Sin embargo, ... -
The effect of financial news on stock prices: insights from NLP techniques
(2023)En este proyecto se realizan distintos análisis sobre el efecto de las noticias financieras en la dinámica de precios de las empresas cotizadas en bolsa. Se centra en noticias de los periódicos Financial Times y Wall Street ... -
Data Analytics and Machine Learning Applied to Insurance. Leveraging Machine Learning to Enhance customer acquisition Strategy
(2023)El proyecto emplea una serie de técnicas de análisis de datos y Machine Learning para realizar un análisis exhaustivo de la cartera de clientes de Getlife, con el objetivo de optimizar la estrategia de captación de ... -
Valoración de Givaudan, análisis teórico-práctico por métodos tradicionales y de Business Analytics
(2023)Este trabajo tiene como objetivo el análisis de los diferentes métodos de valoración de empresas desde dos perspectivas, teórica y práctica, con aplicación concreta a la empresa de aromas y sabores Givaudan. Por un lado, ... -
ESG five-factor model : risk & return portfolio strategy on S&P500 companies and ten industry portfolio
(2023)Este trabajo contribuye tanto a la investigación de la relación entre los factores medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) con el riesgo y la rentabilidad financiera de los rendimientos bursátiles a largo plazo ... -
Impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras: un análisis de text mining
(2023)En este estudio se investiga el impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras mediante el uso de técnicas de text mining. El objetivo consiste en analizar los cambios temáticos y el sentimiento en una muestra ... -
Optimización de carteras mediante el empleo de algoritmos
(2023)El universo de la inversión financiera está experimentando una fuerte transformación debido al incipiente desarrollo de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning, los cuales están permitiendo la ... -
Machine learning applied to ESG factor investing
(2023)El mundo financiero actual está experimentando una transformación y evoluciona cada vez más hacia criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) como futuro de las estrategias de inversión. Esta situación es ... -
Big Data en el sector inmobiliario: aplicación en los préstamos hipotecarios
(2023)El Big Data y los modelos de machine learning han ganado un importante protagonismo en los últimos años. La totalidad de sectores económicos a nivel internacional se han visto influenciados por estas nuevas tecnologías, y ... -
Apuestas deportivas como potencial activo financiero
(2023)El rápido crecimiento de la industria de las apuestas deportivas ha motivado esta exhaustiva investigación sobre su potencial como activo financiero en términos de la relación riesgo-rentabilidad. Este trabajo de investigación ... -
Los Grandes Modelos del Lenguaje basados en Transformers : revisión y aplicación práctica con ChatGPT
(2023)En este Trabajo Fin de Grado se estudia la evolución que ha tomado el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para ofrecer una mejor comprensión de las arquitecturas Transformer. Se repasan conceptos como tokenización, ... -
Análisis y comparación de datos sobre el teletrabajo, y sus posibilidades a futuro.
(2023)Este trabajo se ha centrado en realizar un análisis de las causas que han provocado, a raíz de la pandemia del coronavirus, el teletrabajo, así como en estudiar datos de cinco países similares económicamente a España, ... -
Predicción de quiebras en el sector de la restauración en España
(2023)En este trabajo se trata de predecir la quiebra de las empresas recogidas en el sector restaurantes y puestos de comida según la CNAE-2009, dentro del sector de la restauración en España. El objeto del análisis es predecir ... -
Aplicación de un análisis de interpretabilidad de modelos de machine learning aplicado a la gestión de riesgos.
(2023)En el campo del Machine Learning (ML), ha habido una notable evolución en la complejidad de los modelos, lo que ha mejorado su capacidad predictiva. Sin embargo, esta alta complejidad ha dado lugar a un desafío en términos ... -
Efecto de la publicación de estados financieros de empresas comparables en la cotización de una empresa
(2023)Este Trabajo de Fin de Grado tiene por objetivo el análisis del efecto que tiene la publicación de estados financieros de empresas comparables, sobre la cotización y los retornos de una empresa. Se tratará de sacar ... -
Viabilidad de negocio de un servicio de "Machine Learning as a Service".
(2023)Este trabajo se enfoca en el desarrollo de una plataforma que facilita a las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) el acceso a las capacidades predictivas de los modelos de Machine Learning (ML). Se ha modificado una ... -
Dilemas éticos generados en torno a la toma de decisiones en la conducta autónoma
(2023)La inteligencia artificial está cada día más presente en los sistemas y herramientas que utilizamos, llegando a tomar un papel muy relevante en sectores como el del transporte, donde no sólo se busca alcanzar una automatización ... -
Análisis de la demanda del petróleo con técnicas de ML
(2023)Aplicacción de técnicas de ML para obtener una predicción de la demanda del petroleo. -
Enhancing the accuracy of the EPS estimates consensus using a meta-model
(2023)El beneficio por acción es considerado como como uno de los factores más relevantes en la determinación del precio de acciones y valor de empresas. Así́ pues, aparte de que la mayoría de los inversores individuales basan ...