Máster en Industria Conectada/ Master in Smart Industry: Envíos recientes
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Creación, organización y dirección de empresas
(10/11/2020) -
Analysis of RGB-D images through Computer Vision for robot grasping of industrial parts
(2021)El desarrollo de nuevas tecnologías durante los últimos años ha traído consigo un alto nivel de avance en ámbitos tales como la robótica. Por su parte, el creciente interés en algoritmos cada vez más flexibles y robustos ... -
Action Recognition in video with a Convolutional+LSTM Model
(2021)Son miles de millones las cámaras de videovigilancia en todo el mundo. Estas cámaras permiten garantizar la seguridad de las personas y los bienes que están siendo grabados por las mismas, pero para garantizar esta seguridad, ... -
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Action recognition in videos with a 3D convolutional neural network (3DCNN)
(2021)Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de algoritmos basados en modelos de redes convolucionales 3D que sean capaces de detectar acciones en videos de cámaras de seguridad. Para ello se ha generado una base de ... -
Ética y RSC
(04/10/2020) -
Smart Systems Applied to Industry +OC
(04/09/2020) -
Smart Industry Applications I
(04/09/2020) -
Smart Industry I
(04/09/2020) -
Desarrollo de plataforma para la interconexión de donantes de alimentos con bancos de alimentos
(2020)El proyecto pretende agilizar la comunicación entre donantes de alimentos y entidades distribuidoras de alimentos. Consiste en la creación de dos aplicaciones en la nube y una plataforma de BackOffice, empleando la ... -
Generation of synthetic option markets usingGenerative Adversarial Networks
(2020)Las opciones son instrumentos importantes en la gestión de riesgos financieros y se utilizan comúnmente en estrategias de cobertura. El uso del aprendizaje por refuerzo para el diseño de estrategias de cobertura es un campo ... -
IIoT-Cloud Communications +OC
(26/07/2020) -
Trabajo Fin de Máster
(21/07/2020) -
Optimización de recursos en el Banco de Alimentos de Madrid: Abordando las necesidades de compras y aprovisionamiento
(2020)En este trabajo se aborda un estudio del diseño (e implementación en la medida de lo posible) de un sistema de información denominado “NUTRIS”, para la Fundación Banco de Alimentos de Madrid. El proyecto persigue un doble ... -
Análisis del impacto de la digitalización en tecnologías energéticas emergentes
(2020)La necesidad de la evolución del sector energético hacia un sistema más eficiente y con menos contaminación conduce hacía el uso de la digitalización. Este informe presenta las herramientas principales que tienen cabida ... -
Detección de procesos cognitivos mediante patrones de utilización de terminales telefónicos
(2020)A medida que la población mundial envejece, el deterioro cognitivo se convierte en una gran amenaza a la calidad de vida de los mayores, puesto que limita el desarrollo de muchas actividades rutinarias. A pesar de existir ... -
Advanced Models for Computer Vision
(2020)El principal objetivo de este proyecto ha sido analizar y desarrollar distintos modelos de visión artificial, tanto en el ámbito de clasificación de imágenes como de reconocimiento de acciones en vídeos. Para ello, se han ... -
Integración y aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo al robot IRB120 en el entorno virtual de MuJoCo
(2020)El aprendizaje por refuerzo se considera el tercer paradigma del aprendizaje automático junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Es una clase de algoritmos en el campo del aprendizaje automático ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje profundo para realizar operaciones de compraventa de activos financieros
(2020)En este proyecto se explora una de las diferentes áreas de inteligencia artificial aplicada a mercados financieros. En concreto, a una compraventa de activos financieros inteligente, apoyándose en técnicas de aprendizaje ... -
Financial Applications of Forecasting Models for Functional Time Series
(2020)El objetivo principal de este proyecto es analizar uno o varios conjuntos de datos del ámbito financiero, utilizando técnicas de análisis de datos funcionales, a las cuales se referirá en este documento como FDA (de su ...