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dc.contributor.authorQuiles Sánchez, María Luisaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas,es_ES
dc.date.accessioned2017-10-18T17:07:47Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/23346
dc.descriptionEl proyecto consistirá en la creación de una solución para medir el rendimiento de la Función Financiera en grupos con diversos negocios/sociedades/geografías... para crear competencia interna y objetivos de mejora continua. Consistiría en definición de indicadores de la Función Financiera (Order to Cash, Procure to Pay y Book to Report) y plasmarlos en una herramienta QlikSense para alimentarse de un modelo de datos SAP de forma que sea de rápida implantación y que además sirva de modelo para recoger información para potenciales benchmarks.es_ES
dc.description.abstractEl proyecto consiste en la creación de una solución para medir el rendimiento de la Función Financiera en grupos con diversos negocios, sociedades o geografías entre otros, creando competencia interna y objetivos de mejora continua. Por tanto, se creará una herramienta mediante la cual se realizará un análisis rápido para dar con una solución que cuantifique el rendimiento en distintas sociedades. Y para que además sirva para recoger información para potenciales benchmarks. En cuanto a la viabilidad del flujo de caja, se analizará y se verán qué movimientos realizados por los clientes influyen en la productividad. Además, será posible detectar qué variables se ven afectadas cuando se cambian otras. En conclusión, será de utilidad para comparar e identificar fuentes de ahorro y posibles eficiencias. El desarrollo del trabajo consistirá en la comparación de datos económico-financieros mediante un activo, en la definición de KPIs (“order to cash” y “procure to pay”) y en plasmar todo en la herramienta de visualización Power BI. Esta podrá ser alimentada por distintos ERP, inicialmente lo hará de un modelo de datos SAP de forma que sea de rápida implantación. Cabe añadir que la solución ha de ser actualizada periódicamente, esto será posible y más fácil gracias a la futura implantación del Big Data. Y haciendo uso de business intelligence. Por otra parte, lo más complicado será el desarrollo inicial. Pero una vez que se haya realizado, el trabajo será prácticamente iterativo. Probablemente solo habrá que cambiar o añadir indicadores de interés que se quieran analizar o estudiar, viéndose incrementada también la cantidad de datos a analizar. Por último, aunque de entrada se pretenda comenzar con datos básicos y con KPIs de interés general, conforme se vaya avanzando se incorporarán grandes cantidades de datos (big data). El data science desempeñará por tanto un papel muy importante.es-ES
dc.description.abstractThe project consists in the creation of a solution in order to measure the performance of the Financial Function in groups with different businesses, societies or geographies, among others, creating internal competence and continuous improvement. Thus, a tool will be created, and it will develop a quick analysis for bringing solutions which will quantify the performance in different societies. And, also for collecting information for potential benchmarks. Regarding cash flow viability, it will be analyzed as well as movements done by clients that will affect productivity. What is more, it will be possible to detect which variables are affected when others are changed. In conclusion, it will be useful for comparing and identifying saving sources and possible efficiencies. The development of this project will consist in the comparison of economical-financial data through an asset, in the definition of KPIs (order to cash and procure to pay) and in capturing everything in the visualization tool, Power BI. This could be supplied by different ERPs, in the beginning this will be a data model of SAP in order to have a fast implementation. In addition, the developed asset must be periodically actualized, it will be possible and easier thanks to the future implementation of big data. And also making use of business intelligence. On the other hand, the initial development will be the most difficult part. But once it has been done, the work will be practically iterative. Probably just some interesting indicators will be changed or added, those will be increased and the quantity of analyzed data too. Last but not least, although in the beginning the data will be basic and general KPIs will be used, when the project make progress a bigger quantity of data will be added (big data). Data science will perform such an important role.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.subject.otherMII-O (H62-organizacion)es_ES
dc.titleCreación de competitividad interna en la función financieraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsCuadro de mando integral, Función Financiera, KPIs (key performance indicator), visualización, flujo de caja, solución, big data.es-ES
dc.keywordsBalanced scorecard, Financial Function, KPI (key performance indicator), display, cash flow, solution, big data.en-GB


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