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dc.contributor.advisorLópez López, Álvaroes_ES
dc.contributor.authorBuil García, Jorgees-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2017-11-03T12:20:14Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2018es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/23725es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industriales_ES
dc.description.abstractLa ciberseguridad se ha convertido en una preocupación de primer orden en los nuevos procesos productivos. Los sistemas de detección, predicción y respuesta ante intrusiones aparecen como la principal solución tecnológica al problema de los ciberataques. En este TFM, promovido por la Cátedra de Industria Conectada, se diseñará y modelará un sistema de detección y respuesta ante intrusiones con el objeto de contribuir al estado del arte en esta materia.es-ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.relation.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.subject33 Ciencias tecnológicases_ES
dc.subject3310 Tecnología industriales_ES
dc.subject331004 Ingeniería de mantenimientoes_ES
dc.subject331007 Estudio de tiempos y movimientoses_ES
dc.subject.otherMII-N (H62-electronica)es_ES
dc.titleAnálisis forense de un dataset industrial y propuesta de un estándar gráfico para los registros en la ciberseguridades_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsCybersecurity, Industry 4.0, SIEM, Logs, SOC, Machine Learning, Deep Learning, ICS, IoT, Forensic Analysis, Graphic Standard, Network Forensicses-ES


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