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Creación de Start-up: Aplicación basada en economía colaborativa de comida casera
dc.contributor.author | Salvador Alamar, Francisco | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-11-12T17:57:25Z | |
dc.date.available | es_ES | |
dc.date.issued | 2018 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/23911 | |
dc.description | El proyecto consiste en una aplicación basada en economía compartida, poniendo en contacto tanto a compradores como a clientes para la distribución de comida casera. Con este proyecto se pretende aplicar todos los conceptos necesarios tanto a nivel de análisis de mercado, como análisis financiero, y de desarrollo de aplicaciones para así crear una startup en torno a esta idea. | es_ES |
dc.description.abstract | Este trabajo contiene toda la información relativa a la creación de una startup a partir de una idea de negocio. Para ello, se utilizará la metodología Lean Startup, un lienzo de negocio para la definición del mismo, un estudio de mercado para corregir el primer lienzo, un mínimo producto viable para demostrar la existencia de mercado, una campaña de marketing y, finalmente, un estudio financiero del mismo. Con todo esto, se espera poder transformar una necesidad de mercado en una empresa. La idea inicial surge a partir de una necesidad de mercado. En este caso, se demanda comida casera para comer ya que hay gente que carece de tiempo o habilidad para cocinar. Por esta razón, se ve necesario, basándonos en la economía colaborativa, crear una aplicación móvil que permita poner en contacto a personas para la compraventa de comida casera, ya sea diariamente o para ocasiones especiales. A partir de aquí, se crea un primer lienzo de negocio para asentar todas las ideas y formas de negocio posibles. En este momento, es necesario realizar un estudio de mercado mediante entrevistas encuestas y presencia online. Con ello, se modifica el lienzo de negocio anterior y se crea el primer mínimo producto viable. Entonces, se define una campaña de marketing a corto y largo plazo para introducir este producto en el mercado. El marketing online se difundirá mediante Google y Facebook. Estos ofrecen, en función del área objetivo y el presupuesto, un rango de visualizaciones recibidas del anuncio publicado. Finalmente, se describe un análisis financiero que diferencia tres escenarios. El óptimo, el peor y uno medio. El primero asume, que se recibirá el máximo número de visualizaciones de los anuncios. A partir de aquí, se puede predecir el número de transacciones. Ídem con el resto de los escenarios. | es-ES |
dc.description.abstract | This work contains all the information related to the creation of a startup based on a business idea. For this, the Lean Startup methodology will be used, a business canvas to define it, a market study to correct the first canvas, a minimum viable product to demonstrate the existence of a market, a marketing campaign and, finally, a financial study of it. With all this, we hope to transform a market need into a company. The initial idea arises from a market need. In this case, homemade food is demanded to eat since there are people who lack time or ability to cook. For this reason, it is necessary, based on the collaborative economy, to create a mobile application that allows people to be contacted for the sale of homemade food, either daily or for special occasions. From here, a first canvas of business is created to settle all the possible ideas and business forms. At this moment, it is necessary to conduct a market study through interviews and online presence interviews. With this, the previous business canvas is modified, and the first minimum viable product is created. Then, a short and long-term marketing campaign is defined to introduce this product to the market. Online marketing will be spread through Google and Facebook. These offer, depending on the target area and budget, a range of views received from the published advertisement. Finally, a financial analysis that differentiates three scenarios is described. The optimum, the worst and the average. The first assumes that the maximum number of views of the advertisements will be received. From here, you can predict the number of transactions. Idem with the rest of the scenarios. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.subject.other | MII-O (H62-organizacion) | es_ES |
dc.title | Creación de Start-up: Aplicación basada en economía colaborativa de comida casera | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Emprendimiento, Startup, Comida, Online | es-ES |
dc.keywords | Entrepreneurship, Startup, Food, Online | en-GB |