Prado, Isabel
Puente Águeda, Cristina
Palacios Hielscher, Rafael
Olivas Varela, José Angel
2017-12-21T15:52:36Z
2017-12-21T15:52:36Z
12/07/2017
http://hdl.handle.net/11531/24701
Capítulos en libros
El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.
application/pdf
es-ES
Universidad de Castilla-La Mancha; Universidad Autónoma de Yucatán; Comunidad Internacional para el (Mérida, México)
Libro: IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje - CcITA 2017, Página inicial: 581-588, Página final:
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar
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info:eu-repo/semantics/openAccess
Clustering, Kmeans, Personalidad, Bullying, Ciber-acoso