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Machine learning

dc.contributor.advisorMuñoz San Roque, Antonioes-ES
dc.contributor.authorMestre Marcos, Guillermoes-ES
dc.contributor.authorMuñoz San Roque, Antonioes-ES
dc.contributor.authorPortela González, Josées-ES
dc.contributor.otherEscuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), Departamento de Organización Industriales_ES
dc.date.accessioned2018-01-10T12:05:29Z
dc.date.available2018-01-10T12:05:29Z
dc.date.issued10/01/2018es_ES
dc.identifier.otherE000006998es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/24875
dc.descriptionGrado en Ingeniería Electromecánica, Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación, Máster Universitario en Ingeniería Industrial, Máster Univ. en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada/ Master in Smart Industryes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.titleMachine learninges_ES
dc.typeGuia Docentees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
asignatura.cursoacademico2017-2018es_ES
asignatura.periodoSemestre 2es_ES
asignatura.cursoSegundoes_ES
asignatura.creditos6,0es_ES
asignatura.tipoOptativaes_ES


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Nombre:
Guía docente.pdf
Tamaño:
177.7Kb
Formato:
PDF
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