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Aplicación de técnicas de análisis de datos a la gestión óptima de una cartera de valores
dc.contributor.author | Molero Senosiain, Antonio Luis | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-02-20T18:22:51Z | |
dc.date.available | es_ES | |
dc.date.issued | 2018 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/25942 | |
dc.description | El objetivo de este trabajo es aplicar métodos de análisis de datos, especialmente técnicas de 'clustering', a la toma de decisiones de compra-venta en una cartera de valores con el fin de maximizar su rentabilidad. | es_ES |
dc.description.abstract | Utilización de técnicas de análisis de datos, concretamente de aprendizaje automático para la detección de nichos de inversión con alta rentabilidad y baja volatilidad. Se han utilizado técnicas de clustering, que entran dentro del aprendizaje no supervisado, para clasificar diferentes ventanas de parámetros calculados a partir del histórico de precios de cierre de más de 850 empresas a lo largo de 15 años. | es-ES |
dc.description.abstract | Utilization of data analysis techniques with the objective of finding investing niches with high profitability and low volatility levels. Non supervised machine learning algorithms have been used, specifically clustering algorithms. In order to perform the analysis the historical closing prices of more than 850 companies over a 15 years period have been used. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.subject.other | MII-N (H62-electronica) | es_ES |
dc.title | Aplicación de técnicas de análisis de datos a la gestión óptima de una cartera de valores | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | aprendizaje automático bolsa predicción análisis de datos | es-ES |
dc.keywords | machine learning clustering data analysis stock market | en-GB |