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Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en el sistema financiero
(2020)El siguiente trabajo realiza un estudio sobre la literatura del impacto de la inteligencia artificial en los mercados. Debido a la gran variedad de variantes de la inteligencia artificial, se ha hecho énfasis en el estudio ... -
Impacto de la Inteligencia Artificial en los procesos de atracción y captación de talento.
(2019)Sin embargo, la mayoría de las empresas aún no han comprendido la importancia de utilizar otro tipo de datos que los datos internos estructurados. Esto se refiere a datos internos no estructurados como correos electrónicos, ... -
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Interpretable Unit Commitment
(2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ... -
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ... -
Modelos de predicción de restricciones técnicas
(2021)Este trabajo pertenece a un proyecto más grande, cuyo objetivo final es el arbitraje entre mercados diario e intradiario. Para poder hacerlo es necesario predecir la variación de precio entre ambos mercados. La predicción ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en medias móviles
(2022)En este proyecto se ha realizado un análisis y optimización de estrategias clásicas de inversión basadas en medias móviles. Para ello, se ha estudiado a fondo la estrategia de inversión basada en medias móviles realizando ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en osciladores
(2022)En este proyecto, se han revisado y optimizado las estrategias ya propuestas basadas en un oscilador financiero llamado RSI (Relative Strength Index), y posteriormente se han desarrollado nuevas estrategias mediante la ... -
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ... -
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente). Inicialmente, el sistema se alimentaba ... -
La respuesta del Derecho Internacional Privado al crecimiento de la Inteligencia Artificial : Smart contracts
(2022)Un fenómeno que sin duda ha caracterizado el inicio del siglo XXI y que indudablemente lo seguirá haciendo es el desarrollo de la tecnología y de los distintos sistemas informáticos. Es evidente que la proliferación del ... -
Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus literario en un modelo de deep learning
(2020)El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará ... -
Sistema de inteligente de optimizacion de variables de entrada a modelos de Machine Learning
(2022)Este proyecto tiene como principal objetivo optimalizar las variables de entrada en un modelo de Machine Learning escrito en lenguaje Python a través de un sistema que, para cualquier set de datos, los preprocese y los ... -
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ... -
Taking advantage of Artificial Neural Networks for the Unit Commitment problem resolution
(2021)Esta tesis implementa y resuelve un modelo de Unit Commitment (UC) que puede ejecutarse durante muchas semanas consecutivas cambiando los datos de entrada. Una vez creado el conjunto de soluciones, se aplica Machine Learning ... -
El uso de la inteligencia artificial en la atención médica y la medicina personalizada
(2023)In the fields of healthcare and personalized treatment, artificial intelligence (AI) has surfaced as a game-changing tool. The ability to analyze comprehensive patient data along with more general aspects to monitor and ...