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Análisis de datos financieros con técnicas de Machine Learning
(2019)El Machine Learning es un fenómeno que surgió a mediados del siglo XX, pero cuyo auge ha tenido lugar en la última década. El radical incremento en la generación de datos y la capacidad computacional, aunado a la reducción ... -
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Análisis de texto en finanzas
(2022)Los avances logrados en el siglo XXI a nivel tecnológico han afectado drásticamente a todos los aspectos de la vida, incluidas las finanzas. En este contexto de digitalización, se desarrolla el presente proyecto que busca ... -
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ... -
¿Asistencia Innovadora o Competencia Racionalizadora?-Cambios potenciales para empresas a través de procesos digitales basados en Inteligencia Artificial y Big Data con el fin de optimizar la Gestión de Cliente
(2019)El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es averiguar hasta qué punto los procesos digitales, caracterizados por la Inteligencia Artificial y los Big Data, influyen en los procesos de negocio con un enfoque especial en ... -
Avances y discusiones en inteligencia artificial
(2018)El desarrollo de la inteligencia artificial tiene la potencialidad de cambiar nuestro mundo para siempre. A día de hoy, el punto de singularidad tecnológica, donde las habilidades de la inteligencia artificial superarán ... -
Creación de un entorno interactivo mediante robots para la concienciación de ayuda a la discapacidad
(2020)En este proyecto, se quiere llevar a cabo el diseño de un robot programable que pueda simular ciertas discapacidades motoras y sensoriales. El objetivo a largo plazo es que este tipo de robots se puedan introducir en ... -
Derecho de daños europeo e inteligencia artificial.
(2022)El presente trabajo analiza la situación actual del derecho de daños de la Unión Europea respecto de los sistemas de inteligencia artificial. La inteligencia artificial es fuente de innumerables beneficios, pero trae consigo ... -
Los derechos de autor sobre las creaciones generadas por inteligencia artificial
(2022)La Inteligencia Artificial está cambiando nuestra forma de vida, haciendo posibles realidades que eran inimaginables hace pocos años. Conceptos como digitalización, Big Data o Inteligencia Artificial están conformando una ... -
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ... -
Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL
(2022)Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su comportamiento a cada situación. Es aquí ... -
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ... -
Diseño lógico de un asistente virtual humanizado
(2021)Este proyecto trata de conseguir la humanización completa de un asistente virtual. Dicha humanización se puede alcanzar agrupando en un mismo modelo las funcionalidades más interesantes de los modelos actuales, y añadiéndole ... -
Diseño y desarrollo de una plataforma de soporte inteligente virtual para aprendizaje de inglés
(2017)La inteligencia empresarial es un campo que está en crecimiento en este momento. Se ha explotado en muchas disciplinas, pero en educación todavía quedan muchos avances por hacer. Este proyecto ha servido para desarrollar ... -
Estrategias Digitales de Marketing con base en las novedades tecnológicas de Google en España 2016 – 2019
(2019)La incorporación de inteligencia artificial en los modelos de negocio tradicionales está ocasionando un descubrimiento sin precedentes. Según se va haciendo más sofisticada la tecnología del marketing y la publicidad, las ... -
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ... -
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ...