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Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente). Inicialmente, el sistema se alimentaba ... -
Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus literario en un modelo de deep learning
(2020)El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará ... -
Sistema de inteligente de optimizacion de variables de entrada a modelos de Machine Learning
(2022)Este proyecto tiene como principal objetivo optimalizar las variables de entrada en un modelo de Machine Learning escrito en lenguaje Python a través de un sistema que, para cualquier set de datos, los preprocese y los ... -
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ... -
Taking advantage of Artificial Neural Networks for the Unit Commitment problem resolution
(2021)Esta tesis implementa y resuelve un modelo de Unit Commitment (UC) que puede ejecutarse durante muchas semanas consecutivas cambiando los datos de entrada. Una vez creado el conjunto de soluciones, se aplica Machine Learning ... -
Uso de tecnologías de privatización para la compraventa de datos y de modelos de inteligencia artificial
(2022)Marketplace de compraventa de datos y de modelos de IA utilizando tecnologías de privatización como la encriptación homomórfica, differential privacy, anonimización y datos sintéticos. Desarrollando una aplicación que ...