Materia
Mostrando ítems 1-20 de 28
-
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ... -
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ... -
Creación de un entorno interactivo mediante robots para la concienciación de ayuda a la discapacidad
(2020)En este proyecto, se quiere llevar a cabo el diseño de un robot programable que pueda simular ciertas discapacidades motoras y sensoriales. El objetivo a largo plazo es que este tipo de robots se puedan introducir en ... -
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ... -
Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL
(2022)Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su comportamiento a cada situación. Es aquí ... -
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ... -
Diseño lógico de un asistente virtual humanizado
(2021)Este proyecto trata de conseguir la humanización completa de un asistente virtual. Dicha humanización se puede alcanzar agrupando en un mismo modelo las funcionalidades más interesantes de los modelos actuales, y añadiéndole ... -
Diseño y desarrollo de una plataforma de soporte inteligente virtual para aprendizaje de inglés
(2017)La inteligencia empresarial es un campo que está en crecimiento en este momento. Se ha explotado en muchas disciplinas, pero en educación todavía quedan muchos avances por hacer. Este proyecto ha servido para desarrollar ... -
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ... -
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ... -
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ... -
Improvement of alarm and video surveillance systems by incorporating audio analysis
(2021)Este proyecto surge como respuesta a una necesidad y un problema detectado en la industria de la seguridad, más concretamente en el sector de la video-vigilancia y las alarmas. Expertos del sector se han dado cuenta que ... -
Interpretable Unit Commitment
(2021)Este proyecto propone la aplicación de las técnicas de machine learning interpretable al problema del unit commitment con el fin no solo de predecir las soluciones óptimas sino también entender cómo se han obtenido dichos ... -
Machine Learning para el diagnóstico de COVID-19
(2021)Este trabajo analiza el uso de inteligencia artificial como alternativa para la detección de COVID-19 en radiografías. Para ello, se realizará un estudio comparativo aplicando modelos de Machine Learning a tres bases de ... -
Modelos de predicción de restricciones técnicas
(2021)Este trabajo pertenece a un proyecto más grande, cuyo objetivo final es el arbitraje entre mercados diario e intradiario. Para poder hacerlo es necesario predecir la variación de precio entre ambos mercados. La predicción ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en medias móviles
(2022)En este proyecto se ha realizado un análisis y optimización de estrategias clásicas de inversión basadas en medias móviles. Para ello, se ha estudiado a fondo la estrategia de inversión basada en medias móviles realizando ... -
Optimización mediante aprendizaje automático de estrategias de inversión en mercados financieros basadas en osciladores
(2022)En este proyecto, se han revisado y optimizado las estrategias ya propuestas basadas en un oscilador financiero llamado RSI (Relative Strength Index), y posteriormente se han desarrollado nuevas estrategias mediante la ... -
Parametrización y optimización de una red neuronal recurrente aplicada a la generación de texto
(2020)Las redes neuronales artificiales son uno de los métodos de procesamiento y generación de información con una mayor capacidad de desarrollo en el futuro. A lo largo de este proyecto se desarrolla una búsqueda de los mejores ...