• English
    • español
  • español 
    • English
    • español
  • Login
Ver ítem 
  •   DSpace Principal
  • 2.- Investigación
  • Artículos
  • Ver ítem
  •   DSpace Principal
  • 2.- Investigación
  • Artículos
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

What time-period aggregation method works best for power system operation models with renewablesand storage?

Thumbnail
Ver/
IIT-19-072A.pdf (326.5Kb)
Fecha
2019-09-26
Autor
Wogrin, Sonja
Tejada Arango, Diego Alejandro
Pineda Morente, Salvador
Morales González, Juan Miguel
Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Mostrar METS del ítem
Ver registro en CKH

Refworks Export

Resumen
 
 
In this paper we compare two cutting-edge timeperiod aggregation methodologies for power system models that consider both renewables and storage technologies: the chronological time-period clustering; and, the enhanced representative period approach. Such methodologies are used in order to reduce the computational burden of highly complex optimization models while not compromising the quality of the results. With this paper, we identify which method works best, and under which conditions, in order to reproduce the outcomes of the hourly benchmark model.
 
URI
http://hdl.handle.net/11531/40650
What time-period aggregation method works best for power system operation models with renewablesand storage?
Tipo de Actividad
Capítulos en libros
Materias/ categorías / ODS
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Palabras Clave

power system models, clustering, time-period aggregation
Colecciones
  • Artículos

Repositorio de la Universidad Pontificia Comillas copyright © 2015  Desarrollado con DSpace Software
Contacto | Sugerencias
 

 

Búsqueda semántica (CKH Explorer)


Listar

Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasPor DirectorPor tipoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasPor DirectorPor tipo

Mi cuenta

AccederRegistro

Repositorio de la Universidad Pontificia Comillas copyright © 2015  Desarrollado con DSpace Software
Contacto | Sugerencias