Investigación en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en la industria de la auditoría

Abstract

El siguiente TFG lleva a cabo una investigación y análisis sobre la Inteligencia Artificial y su efecto en la industria de contable, con un enfoque particular en la auditoría y el proceso de auditoría. Con base en la tecnología cognitiva, la IA ha facilitado y seguirá facilitando la improvisación y automatización de la auditoría. El impacto potencial de la IA en la industria de la auditoría y lo que ya ha logrado no sólo se ha discutido por los investigadores académicos y contables por igual, sino también en un sentido económico, ya que las grandes empresas de auditoría comienzan a darse cuenta del impacto monumental que la IA podría tener en sus procesos de negocio. Este trabajo transmite al lector las diferencias que la IA está haciendo con los pasos individuales en el proceso de auditoría y los efectos de repercusión de esos cambios, mostrando a través del análisis estadístico la validez de estos cambios para que se justifique la automatización adicional de la auditoría. A través de un análisis económico, tecnológico y social, se presentará la situación que rodea a la IA en la auditoría desde el pasado, el momento presente y el futuro, tanto desde el marco como desde los tecnicismos del mundo tecnológico y del mundo contable.

The following project carries out an investigation and analysis on Artificial Intelligence and its effect on the accounting industry, with a focus on auditing and the audit process. Based on cognitive technology, AI has and will continue to facilitate the improvement and automatization of auditing. The potential impact of AI on the auditing industry and what it has already achieved has not only become blatantly obvious to academic researchers and accountants alike, but also in an economic sense as large auditing firms begin to realise the monumental impact that AI could have on their business processes. This work conveys to the reader what differences AI is making to individual steps in the auditing process and the knock-on effect of those changes, showcasing through statistical analysis the validity of these changes so that further automatization of auditing is justified. Through an economic, technological and social analysis, the situation surrounding AI in auditing from the past, the present moment and the future will be presented, both from the framework and technicalities of the technological world and the accounting world.