¿Puede la máquina sustituir al hombre? Una reflexión jurídica sobre el ojo clínico y la responsabilidad en tiempos del Big Data

Abstract

El Big Data ofrece, en el ámbito de la investigación en salud, muchas alternativas y oportunidades. La interrelación y explotación de los datos de salud tradicionales y con los no tradicionales va a permitir avanzar en la lucha contra las enfermedades y a favor de la prevención y predicción en unos términos que seguramente no van a encontrar parangón en la Historia de la Medicina y de la humanidad. Sin embargo, surgen también ciertos mitos y algunos riesgos. En este trabajo analizamos en qué medida el análisis masivo de datos puede llegar a sustituir a la mente humana o, más concretamente, a la intuición, el llamado en sanidad ojo clínico . También abordamos los nuevos dilemas ético-legales que se derivan del posible uso secundario de los datos de salud y el papel que en este nuevo contexto tendrá la novedosa figura de la seudonimización.

Big Data offers, in the field of health research, many alternatives and opportunities. The interrelation and exploitation of traditional and non-traditional health data will allow progress in the fight against diseases and in favor of prevention and prediction in terms that are surely not going to find a match in the History of Medicine and The humanity. However, certain myths and some risks also arise. In this work we analyze to what extent the massive analysis of data can replace the human mind or, more specifically, intuition, the so-called "clinical eye". We also address the new ethical-legal dilemmas that derive from the possible secondary use of health data and the role that the new figure of pseudonymisation will have in this new context.