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Uso de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones de Marketing en el Sector Textil de Retail y E-Commerce
dc.contributor.advisor | Fernández del Hoyo, Alfonso Pedro | es-ES |
dc.contributor.author | Gómez Fernández, Ángela | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-11-07T10:27:40Z | |
dc.date.available | 2019-11-07T10:27:40Z | |
dc.date.issued | 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/43002 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacional | es_ES |
dc.description.abstract | El presente Trabajo de Fin de Grado consta de tres partes. En la Parte I se hace una revisión de la literatura y se lleva a cabo un análisis del sector textil de retail moderno en profundidad. Se contempla cómo la situación sin precedentes del COVID-19 está afectando a la industria notablemente, dejando a muchas empresas en un estado de incertidumbre e inquietud. Sin embargo, no todo son desafíos y también existen oportunidades emocionantes. En un mundo en el que los consumidores buscan cada vez más experiencias personalizadas y las plataformas e-commerce siguen creciendo de manera exponencial, los espacios convencionales de venta al por menor necesitan reconfigurarse de manera que maximicen la era de la transformación digital. En la Parte II se identifica el nuevo entorno de la cuarta revolución industrial, que se caracteriza por el uso de herramientas de inteligencia artificial. También se analiza cómo las empresas reaccionan ante los profundos cambios de la industria, y con ello, se lleva a cabo el estudio del caso de éxito de Zara, líder en la industria de la moda. Finalmente, se concluye con el desarrollo de un protocolo de actuación para futuras estrategias marketing, para aquellas empresas que busquen ganar ventajas competitivas y así lograr ser líderes en el sector. | es-ES |
dc.description.abstract | This dissertation is structured in three sections. Part I analyses the current state of play of the retail textile industry on the basis of existing reports and articles. We look at how the COVID-19 crisis is affecting this field, leaving many companies in a dire and uncertain situation. However, we can look beyond these challenges and turn them into exciting opportunities. In a world where consumers increasingly seek personalized experiences and where e-commerce platforms are growing exponentially, conventional retail spaces need to reinvent themselves to make the most of digital transformation. Part II analyses the new environment that is forming following the fourth industrial revolution. One of the pillars of this new, digital, era is the use of artificial intelligence. We also look into how key players face the existing industry challenges, and how they continue to innovate in order to overcome them and stay ahead of the competition. To illustrate the situation, we dive into the case study of Zara, a leading company in the fashion industry. Finally, this dissertation concludes with the development of operating guidelines for future marketing strategies, which are targeted to those companies seeking to gain competitive advantage and to become leaders in the industry. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | K4N | es_ES |
dc.title | Uso de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones de Marketing en el Sector Textil de Retail y E-Commerce | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | sector textil, retail, consumidor, personalización, plataformas e-commerce, transformación digital, inteligencia artificial, industria de la moda, marketing, ventaja competitiva. | es-ES |
dc.keywords | retail, textile industry, consumers, personalization, e-commerce platforms, digital transformation, artificial intelligence, fashion industry, marketing, competitive advantage. | en-GB |