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Mostrando ítems 1-5 de 5
A computational framework for understanding risk factors in cybercrime
(2022-07-20)
Presentamos un marco computacional para estudiar los factores de riesgo que afectan a la ciberdelincuencia. Con la intención de abordar las limitaciones de los enfoques clásicos y de caja negra, desplazamos el foco hacia ...
A child’s play: an agent-based simulator to protect minors online
(2022-07-21)
Presentamos un marco que combina el juego serio y el modelado bayesiano no paramétrico con una arquitectura de Deep Learning de Procesamiento del Lenguaje Natural para etiquetar las decisiones de riesgo. Los resultados ...
Generation of probabilistic synthetic data for serious games: A case study on cyberbullying
(2024-02-28)
Esta investigación propone una arquitectura de simulador para generar datos sintéticos en juegos serios, utilizando modelos cognitivos y redes bayesianas. El objetivo es mejorar el modelado de datos y acelerar desarrollos, ...
Causality guiding survey analysis: a use case on cyberbullying
(2023-04-14)
En este trabajo presentamos una metodología para comparar arquitecturas de Redes Bayesianas, presentando un caso de estudio centrado en una encuesta a niños relacionada con el ciberacoso. Esta metodología consiste en ...
Serious Games and AI: Challenges and Opportunities for Computational Social Science
(2023-06-15)
El artículo analiza la creciente intersección entre los juegos serios, la IA y las ciencias sociales computacionales, sugiriendo que los datos de los juegos pueden alimentar algoritmos de IA para estudiar el comportamiento ...