El efecto del COVID en la economía española, una oportunidad para favorecer una recuperación sostenible?

Abstract

El presente trabajo de fin de grado de Business Analytics comienza con el planteamiento de una cuestión a la que se le pretende dar respuesta, y definir esa pregunta es imprescindible para la propia identificación del contenido de la investigación. La pregunta de investigación es el hilo argumental del trabajo. En este caso, la pregunta formulada es la siguiente: ¿cuál ha sido el impacto de la pandemia Covid-19 en los distintos sectores productivos de la economía española, y cuáles son las tendencias comunes de futuro y retos estratégicos para la resiliencia, recuperación y transformación?

La pregunta de investigación así formulada conlleva la búsqueda de los datos de magnitudes macroeconómicas relevantes del impacto de la Covid-19 a nivel mundial, a nivel nacional y desde una perspectiva sectorial, de diversas fuentes oficiales como Organismos Internacionales, Gobiernos, Patronales, Escuelas de Negocio o Thinktanks. A partir de los mismos, se aporta un análisis cualitativo y cuantitativo en perspectiva sectorial, y se identifican tendencias de futuro cross-sectoriales desde una perspectiva prospectiva que serán esenciales para la recuperación del país y de los sectores productivos descritos.

Además, a lo largo del trabajo de investigación se incluyen gráficos de elaboración propia realizados con PowerBI, una herramienta de visualización de datos propia del campo de analytics empleada normalmente por empresas para crear un dataflow interactivo, que permita mostrar los datos y números brutos de una manera mucho más visual a través de sus múltiples funciones de customización de reports y dashboards. El proceso implica encontrar datasets aptos y transformarlos, eliminando variables no deseadas, reemplazando valores erróneos o nulos o fusionando filas o columnas para crear nuevas variables. Posteriormente, en el panel de trabajo, se pueden arrastrar las variables para crear miles de combinaciones de gráficos.

La investigación muestra que el impacto de la pandemia ha sido muy negativo, tanto en el periodo de confinamiento desde marzo a mayo de 2020 con la aprobación del estado de alarma y el cierre de las actividades no esenciales como medida de contención de la crisis sanitaria, como en la fase posterior de desescalada, en la que han permanecido restricciones de actividad y movilidad con desigual impacto por sectores y territorios. Las principales magnitudes macroeconómicas del país se han desplomado en una economía en estado de hibernación, y con la actividad y el empleo en ‘coma inducido’ y bajo mínimos. A la vista de los datos sectoriales aportados, se pueden identificar los ‘winners’ y los ‘losers’ de la pandemia del Covid-19.

This thesis for the end of the Business Analytics course starts with a question which will be attepted to be resolved throughout the thesis, and defining said question is essential in order to identify the contents of this work. The research question is the defining conduct for the thesis, and it is the following one: how has Covid-19 impacted the various productive sectors of the Spanish economy, and which are the common future tendencies and strategical challenges in order to achieve resilience, recovery and transformation?

To answert this involves researching data for different macroeconomic magnitudes relevant to the impact of the pandemic at a sectorial level, from sources such as International Organisms, Governments, Business Schools, Labour Unions or Thinktanks. From this data, a qualitative and quantitative analysis with sectorial persopective is conducted, identifying future cross-sectorial from a prospective perspective which will be essential for the recovery of the country and of the described sectors.

Furthermore, throughout the thesis, we include graphs made using PowerBI, a powerful data visualization tool used in the field of Business Analytics, normally employed by companies in order to create an interactive dataflow, and to allow showcasing data and raw numbers ina much more visual way, using its multiple functions to customize reports and dashboards. The process requires rearching for valid datasets and transforming the data, by replacing erroneous or null values or merging rows or columns to create new variables. After that, in the dashboard, all the variables can be dragged to create thousands of combinations of graphs.

The investigation shows that the impact of the pandemic has been very negative, both in the period of lockdown between March and May 2020, with the closing of non-essential activities as a way to deal with the sanitary crisis, and in the following months of progressive de-escalation, where restrictions of movement and economic activity have been unequal according to the different sectors and terriroties of Spain. The main macroeconomic magnitudes have plummeted in an economy in hibernation, with both economic activity and employment in a sort of 'induced coma', registering record negative numbers. Following all the data and analysis supplied, the 'winners' and 'losers' of the pandemic can de identified.