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Seating preferences in highly automated vehicles are dependent on yearly exposure to traffic and previous crash experiences
A través de una encuesta se evalúan las preferencias de posición y de configuración de vehículo de potenciales usuarios en un entorno altamente automatizado. Se estudia si la participación en colisiones previas y la ...
Using data-mining techniques for the prediction of the severity of road crashes in Cartagena, Colombia
(Universidad Antonio Nariño; Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Universidad Nacional de (Santa Marta, Colombia), 09/10/2019)