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dc.contributor.authorMerlo, Robertoes-ES
dc.contributor.authorContreras Bárcena, Davides-ES
dc.contributor.authorPuente, Cristinaes-ES
dc.date.accessioned2016-01-15T11:17:53Z
dc.date.available2016-01-15T11:17:53Z
dc.date.issued01/12/2010es_ES
dc.identifier.issn0003-2506es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/5134
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEl auge de las redes sociales como medio de difusión de información ha provocado que gran cantidad de usuarios acudan a ellas para expresar sus opiniones sobre diversos temas de actualidad. En este trabajo se presentan las bases formales de un proceso que permite sondear a la opinión pública acerca de un producto, marca, persona, etc. Para alcanzar este fin se analizan los mensajes publicados en la red social Twitter, extrayendo la información complementaria de las páginas web referenciadas en ellos. Además, se ha desarrollado un proceso de valoración fundamentado en modelos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Por último, se proponen unas guías para la aplicación de técnicas de Soft-Computing, que permiten obtener una valoración final, partiendo de un conjunto de valoraciones heterogéneas.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.sourceRevista: Anales de Mecánica y Electricidad, Periodo: 1, Volumen: LXXXVII, Número: VI, Página inicial: 54, Página final: 59es_ES
dc.titleAnálisis de opiniones en Internet a partir de la red social Twitter.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsredes sociales, análisis de sentimiento, aprendizaje automático, Twitter.es-ES
dc.keywordsen-GB


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  • Artículos
    Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.

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