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dc.contributor.advisorCastaño Reyero, María José
dc.contributor.advisorBarrio Lema, Clara
dc.contributor.authorColmenar Calvo, Natalia
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Instituto Universitario de Estudios sobre Migracioneses_ES
dc.date.accessioned2020-10-29T12:54:08Z
dc.date.available2020-10-29T12:54:08Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/52270
dc.descriptionMáster Universitario en Cooperación Internacional al Desarrolloes_ES
dc.description.abstractLa trata de seres humanos es un fenómeno complejo y difícil de cuantificar por su naturaleza de delictiva. A pesar de los esfuerzos que se han realizado en España y la Comunidad de Madrid por mejorar el conocimiento de las víctimas de trata, aún no se ha implementado un método que logre estimar la cifra oculta de este crimen. El propósito de este trabajo es analizar los métodos de recolección existentes y sus indicadores en materia de la trata de seres humanos. A partir de este estudio se propone el Método de Estimación de Sistema Múltiples (MSE) y sus posibles indicadores, para medir la cifra oculta de víctimas de trata de seres humanos en la Comunidad de Madrid.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subject63 Sociologíaes_ES
dc.subject6310 Problemas socialeses_ES
dc.subject631001 Crimenes_ES
dc.subject52 Demografíaes_ES
dc.subject5207 Tamaño de la población y evolución demográficaes_ES
dc.subject520704 Censos de población y recogida de otros datoses_ES
dc.titleAnálisis de los métodos de recopilación de datos de trata de seres humanos : una oportunidad para mejorar la lucha contra la trata en la Comunidad de Madrides_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsTrata de seres humanos, Indicadores, Variables, Método de estimación de sistemas múltiples, Cifra oculta, España, Comunidad de Madrides_ES


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