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Previsión de densidad del tráfico mediante redes neuronales

dc.contributor.authorAsuar García, Mauricioes-ES
dc.contributor.authorSanz Bobi, Miguel Ángeles-ES
dc.date.accessioned2016-01-15T11:19:14Z
dc.date.available2016-01-15T11:19:14Z
dc.date.issued2007-07-01es_ES
dc.identifier.issn0211-2124es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/5278
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEl rápido aumento del tráfico automovilístico es un problema al que se enfrentan diariamente muchos miles de personas, tanto a nivel personal como profesional. Este artículo describe una herramienta denominada "Sistema de Previsión de Tráfico", capaz de realizar previsiones de densidad de tráfico para ayudar al usuario del transporte por carretera a la gestión de su tiempo y el coste que ello conlleva. Estas previsiones son realizadas utilizando técnicas de redes neuronales teniendo en cuenta datos históricos de tráfico, de climatología y del calendario laboral.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightses_ES
dc.rights.uries_ES
dc.sourceRevista: Novática, Periodo: 1, Volumen: online, Número: 188, Página inicial: 54, Página final: 58es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titlePrevisión de densidad del tráfico mediante redes neuronaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.keywordsModelado de escenarios de tráfico, previsión de tráfico, redes neuronales, servicio webes-ES
dc.keywordsen-GB


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Nombre:
IIT-07-028A.pdf
Tamaño:
480.4Kb
Formato:
PDF
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  • Artículos
    Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.

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