Proyecto de optimización de los servicios y ventas mediante Machine Learning

Abstract

El presente documento pretende ofrecer una visión sobre el desarrollo del proyecto que he realizado durante los últimos 7 meses en colaboración PwC, en el cual he desarrollado junto al equipo de Data & Analytics un proyecto de optimización de ventas y de servicios de forma interna en la compañía. Este proyecto pretende optimizar la forma en la que PwC afronta su estrategia comercial y su interacción con los diferentes clientes, para ello, vamos a desarrollar dos modelos independientes, comenzando por la extracción de datos necesaria para ello. Posteriormente a esta extracción de datos mediante la herramienta de Alteryx Designer, desarrollamos una serie temporal que permite a los dirigentes de a compañía obtener una estimación de ventas del año en curso y del año siguiente. De esta forma es posible interpretar el desarrollo de la compañía a lo largo del año, no solo a nivel global, sino por cada uno de ellos sectores y categorías. Por su parte, se decidió desarrollar un recomendador de proyectos con un anterior sistema de clustering que permita encontrar los proyectos óptimos que ofrecer a los diferentes clientes y agrupar los diferentes clientes por la correlación de sus variables, lo que nos permite interpretar el comportamiento y relación que tienen estos dentro de la firma. De esta forma es posible para la firma optimizar la forma en la que se comporta teniendo a su disposición una mejor interpretación del mercado y de los clientes.

This document aims to provide an overview of the development of the project that I have carried out during the last 7 months in collaboration with PwC, in which I have developed with the Data & Analytics team a project to optimize sales and services internally in the company. This project aims to optimize the way in which PwC faces its commercial strategy and its interaction with different customers, for this, we will develop two independent models, starting with the necessary data extraction for it. After this data extraction using the Alteryx Designer tool, we develop a time series that allows the company's managers to obtain an estimate of sales for the current year and the following year. In this way, it is possible to interpret the company's development throughout the year, not only at a global level, but also for each of the sectors and categories. On the other hand, it was decided to develop a project recommender with a previous clustering system that allows us to find the optimal projects to offer to the different clients and to group the different clients by the correlation of their variables, which allows us to interpret the behavior and relationship that they have within the firm. In this way it is possible for the firm to optimize the way it behaves having at its disposal a better interpretation of the market and the clients.