Desarrollo de una metodología y del código correspondiente para NLP

Abstract

El presente trabajo realiza un estudio de la viabilidad de la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para el análisis de sentimiento en valoraciones. Para ello, ha sido necesaria la implementación de un módulo de web scraping y el desarrollo de modelos regresión logística y Naive Bayes para la clasificación de texto basado en el análisis de sentimiento. Además, se ha realizado una comparación de los resultados de los modelos desarrollados con dos modelos pre-entrenadas de las librerías NLTK y TextBlob. Tras el desarrollo del proyecto se han obtenido resultados satisfactorios en los modelos de Naive Bayes.

This paper studies the feasibility of the application of natural language processing techniques for sentiment analysis in ratings. For this purpose, it has been necessary the implementation of a web scraping module and the development of logistic regression and Naive Bayes models for text classification based on sentiment analysis. In addition, a comparison of the results of the developed models with two pre-trained models from the NLTK and TextBlob libraries has been carried out. After the development of the project, satisfactory results have been obtained for the Naive Bayes models.