Variables socioeconómicas relacionadas con la vulnerabilidad y su efecto sobre las características de los incendios forestales en Galicia

Abstract

Desde principios del siglo XXI, la mayoría de los incendios forestales que se han producido en España han ocurrido en la región norte, concretamente en Galicia. Esta superficie representa el 5,8% del territorio español, pero compromete, en determinados años, hasta el 60% del total de incendios forestales. La investigación actual sobre incendios forestales se centra en las características biofísicas, las situaciones posteriores a los incendios y sus posibles capacidades destructivas. Sin embargo, son pocas las investigaciones que han profundizado en otros factores socioeconómicos (estructura poblacional, densidad, explotaciones ganaderas, educación, entre otros), que comprometen la situación pre-incendio existente en los territorios afectados y reflejan la vulnerabilidad de la población. De hecho, estas variables socioeconómicas pueden influir en las características de los incendios. Esta investigación analiza la dinámica de los incendios forestales en Galicia entre 2001 y 2015, examinando las tendencias espaciotemporales de su ocurrencia, la superficie afectada y la relación entre los incendios forestales y las características socioeconómicas de los distintos municipios gallegos. Esta tesis consta de cuatro publicaciones, que han utilizado diferentes metodologías con el objetivo de precisar lo máximo posible el análisis. En concreto, las dos primeras publicaciones se basan en regresiones lineales sobre el conjunto de datos, para observar el efecto de las variables seleccionadas sobre las características de los incendios forestales (ocurrencia, hectáreas quemadas e intensidad). La tercera publicación ahonda en el efecto de las variables en el mismo periodo a través de una metodología de datos de panel, donde es posible observar la influencia de las variables seleccionadas tanto en términos espaciales como temporales. En el último artículo se usaron técnicas de reducción de datos (componentes principales) y de agrupación (Clúster de K medias) para delimitar los municipios que tienen características similares ante la producción de incendios. Finalmente, utilizando la clasificación obtenida, se realiza un análisis de datos de panel sobre cada zona delimitada. En este sentido, entre las variables de nuestra investigación que influyen en mayor medida en la producción de incendios, se encuentran el envejecimiento y la baja densidad de la población. También, variables referentes al territorio -como la perdida de hectáreas rusticas o granjas- y económicas -como la pérdida de valor catastral o la renta. Todo ello está relacionado con el abandono del territorio y la desconexión de ciertas regiones con el entorno. La relevancia de los resultados, que establecen una relación entre las variables socioeconómicas y el número de incendios, debe ser tomada en consideración por los decisores técnicos y políticos. No solo es necesario actuar sobre las cuestiones climáticas, medioambientales y naturales a la hora de disminuir el riesgo de ocurrencia: debe incidirse de una manera holística en todos los aspectos que pueden también estar influyendo en la producción de incendios. Se deben elaborar estrategias que sean complementarias a las labores de prevención, donde se mitiguen aquellas variables que representan la vulnerabilidad social (como aspectos de exclusión, renta baja o envejecimiento). Las investigaciones demuestran esta relación y por tanto ponen de manifiesto un problema presente en la sociedad. Puede disminuirse su gravedad a través de estrategias y políticas que tendrán su efecto a medio y largo plazo. Por lo tanto, las medidas de acción propuestas deben promover un intercambio entre las diferentes estructuras poblaciones y a la vez intentar incidir en ciertos comportamientos tradicionales dañinos, asociados a sociedades envejecidas (como la quema sistemática del monte). Ello permitiría mejorar los índices de recambio de población activa y la estructura demográfica. Uno de los grandes desafíos es establecer la unión entre todos los factores que intervienen en un incendio forestal, desde la prevención hasta la extinción, entendiendo su comportamiento y minimizando sus efectos. En definitiva, a través de esta investigación hemos demostrado la influencia de las características sociales, especialmente aquellas relacionadas con la vulnerabilidad, en la producción de incendios. Nuestra recomendación (y a la vez nuestra esperanza) es que, trabajando sobre estas cuestiones, pueda llegar a generarse un cambio en la ocurrencia de los incendios de origen antrópico.

Since the beginning of the 21st century, most of the forest fire in Spain have occurred in the northern region, specifically in Galicia. This region represents 5.8% of the Spanish territory but compromises, in specific years, up to 60% of all forest fires. Current forest fire research focuses on biophysical characteristics, post-fire situations, and their potential destructive capabilities. However, few investigations have delved into other socioeconomic factors (population structure, density, livestock farms, education, among others), which conformed the existing pre-fire situation in the affected territories and reflected the population's vulnerability. In fact, these socioeconomic variables can affect the characteristics of fires (occurrence, hectares burned and intensity). This research analyzes the dynamics of forest fires in Galicia between 2001 and 2015, examining the spatiotemporal trends of their occurrence, the area affected, and the relationship between forest fires and the different Galician municipalities' socioeconomic characteristics. Therefore, different methodologies have been used throughout the four publications made to develop the analysis as accurate as possible. Specifically, the first two publications are based on linear regressions on the data set to observe the effect of the selected variables on forest fires' characteristics. The third publication delves into the variables' impact in the same period through a panel data methodology. It is possible to observe the influence of the selected variables, both in spatial and temporal terms. Finally, to deepen and further specify the analysis of the effects of the selected variables, data reduction techniques (principal components) and grouping (Cluster of K means) were used to delimit the municipalities with similar characteristics. Using this classification, a panel data analysis is performed on each delimited area. In this sense, the ageing of the population and low density, among the variables in our research, have the most significant influence on fires production. Also, variables referring to the territory - such as the loss of rustic hectares or farms - and economic variables - such as the loss of cadastral value or income. All this is related to the abandonment of the territory and the disconnection of certain regions from the environment. The relevance of the results, which establish a relationship between the socioeconomic variables and the number of fires, must be considered by technical and political decision-makers. It is not only necessary to act on climatic, environmental, and natural issues when reducing the risk of occurrence; all aspects that may also influence fire production must be addressed holistically. Strategies that complement prevention efforts must be developed, where those variables that represent social vulnerability (such as aspects of exclusion, low income or ageing) are mitigated. Research shows this relationship and therefore reveals a problem present in society. The problem's severity can be reduced through strategies and policies that will affect the long and medium-term. Therefore, the proposed action measures must promote an exchange between the different population structures and at the same time try to influence certain harmful traditional behaviors associated with ageing societies (such as the systematic burning of the forest). This would make it possible to improve the labor force turnover rates and the demographic structure. One of the significant challenges is establishing the union between all the factors that intervene in a forest fire, from prevention to extinction, understanding its behavior and minimizing its effects. In short, through this research, we have demonstrated the influence of social characteristics, especially those related to vulnerability, in the production of fires. Our recommendation (and at the same time, our hope) is that, by working on these issues, a change can be generated in the occurrence of anthropic origin fires.