Implementation of a RPA making use of artificial intelligence within the STG Web flow chart

Abstract

Este informe tiene el objetivo de obtener una imagen completa de STG web en Iberdrola para poder proveer suficiente información al proveedor de la tecnología RPA y, de esta manera, un robot que vaya a automatizar todo el sistema pueda tener suficientes argumentos de entrada y salida para poder actuar correctamente. Para poder llevar a cabo todo esto debe realizarse un análisis a conciencia del sistema y estudiar los casos más relevantes para alcanzar este propósito. Sin embargo, la enorme cantidad de datos presente en el sistema hace muy difícil trabajar tanta información, así que debe ser filtrada mediante técnicas de análisis de datos. En este caso, clustering es el modelo seleccionado para separar estos datos en grupos según unos criterios previamente definidos para obtener características similares en ellos que resulten interesantes para implementar la automatización. Después del análisis y estudio de todo el sistema, se debe alcanzar una optimización de los procesos involucrados en él. La idea de implementar estas nuevas tecnologías y técnicas basadas en la automatización de diferentes procesos se realiza para conseguir una mayor eficiencia y una disminución de los tiempos muertos y costes que conduzca a mayores beneficios para la compañía. El sistema de generación de incidencias no está perfectamente diseñado por lo que suelen ocurrir errores y haber tareas con bajo rendimiento. Por ello, esta automatización pretende proveer una mejor infraestructura a la hora de resolver los problemas en la red.

This report aims to obtain a full picture of STG web in Iberdrola in order to provide enough information to the RPA provider so that a bot that will automatize the whole system can have enough input and output arguments to perform correctly. In order to do so, a deep analysis of the system is developed studying the most relevant cases for this purpose. However, the huge volume of data present in the system makes it really hard to be worked with so it is necessary to filter this information with data analytics techniques. In this case, clustering is the selected model to separate objects into groups according to some criteria previously defined in order to obtain some specific characteristics that result interesting for the automatization of the system. After the analysis and study of the whole system, an optimization of the processes must be achieved. The idea of implementing these new technologies and techniques based on the automatization of the different processes aims to acquire a higher efficiency and a decrease in waste time and costs that may lead to benefits for the company. The system of generation of incidences is not perfectly designed so errors, mistakes and low performance tasks occur frequently. For this reason, with this automatization there will be a better infrastructure at the time of solving issues in the grid.