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Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucrania
dc.contributor.advisor | Calvo Pascual, Luis Ángel | es-ES |
dc.contributor.author | Pérez Coll, Emilio Manuel | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T11:23:45Z | |
dc.date.available | 2021-06-17T11:23:45Z | |
dc.date.issued | 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/56859 | |
dc.description | Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Derecho | es_ES |
dc.description.abstract | La sociedad europea se encuentra en un convulso momento temporal en el cual no nos habíamos visto en mucho tiempo. El pasado mes de febrero Rusia declaró la guerra a Ucrania, generando una situación de incertidumbre mundial, pues la paz mundial se esta tambaleando. Los mercados se encuentran en una situación crítica en la que no se sabe como van a reaccionar y existe una incertidumbre total a como van a reaccionar los nuevos activos como las criptomonedas. Cardano, una de las criptomonedas con mayor capitalización de mercado reaccionó de forma positiva a la pasada crisis de la COVID19, sin embargo, ahora vamos a estudiar su reacción frente a este nuevo panorama mundial. Para analizar el precio de Cardano en este período se utilizarán diferentes aproximaciones matemáticas como: el análisis técnico, feature selection, curve fitting, machine learning y robots de trading. | es-ES |
dc.description.abstract | Last February, Russia declared war on Ukraine, generating global uncertainty since world peace is faltering. The markets are in a critical situation in which it is not known how they will react, and there is total uncertainty about how new assets such as cryptocurrencies will react. Cardano, one of the cryptocurrencies with the largest market capitalization, responded positively to the past COVID19 crisis; however, now we will study its reaction to this new world scenario. Different mathematical approaches will be used to analyze Cardano's price in this period, such as technical analysis, feature selection, curve fitting, machine learning, and trading robots. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5304 Actividad económica | es_ES |
dc.subject | 530406 Dinero y operaciones bancarias | es_ES |
dc.subject.other | KBA | es_ES |
dc.title | Análisis cuantitativo de Cardano y la influencia de la guerra entre Rusia y Ucrania | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Guerra, Cardano, ADA, Blockchain, Tendencia, proof of stake, Resistencia, Precio, Volatilidad, Media móvil, Regresión lineal, Optimización, Series temporales, Machine learning, R cuadrado, RMSE | es-ES |
dc.keywords | War, Cardano, ADA, Blockchain, Trend, Proof of stake, Resistance, Price, volatility, Moving average, Linear regression, Optimization, Time series, Machine learning, R square, RMSE | en-GB |