Reordenación de los ejemplos en fuzzy-ARTMAP para ganar robustez y disminuir el número de categorías: Aplicación a la extracción automática de reglas.
Fecha
1999-11-16Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersionMetadatos
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One of the drawbacks for the fuzzy-ARTMAP algorithm is its dependence on the order of the training samples. When we want to extract linguistic rules from samples, we need a system able to produce as few rules as posible, while maintaining its liability. We propose that an overcome of the difficulty can arise from a recursive reordering of the training samples acording with parameters suggested by the algorithm itself.
Reordenación de los ejemplos en fuzzy-ARTMAP para ganar robustez y disminuir el número de categorías: Aplicación a la extracción automática de reglas.