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dc.contributor.advisorGuinea García-Alegre, Domingo Migueles-ES
dc.contributor.authorPiñar Ibañez, Manueles-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2022-05-03T15:01:07Z
dc.date.available2022-05-03T15:01:07Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/67986
dc.descriptionMáster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analyticses_ES
dc.description.abstractLa presente memoria consistirá en describir una serie de productos, principalmente enfocados a un estudio de métodos de transporte al trabajo en una compañía, realizados en la compañía Ozone Drive, compañía pionera en cuento a análisis de transformación de flota de vehículos se refiere. Los productos y herramientas utilizadas servirán para capturar, analizar y visualizar datos necesarios de distintos casos reales. En primer lugar, se expondrán dos productos realizados para el análisis de medios de transporte al trabajo en una compañía: Por un lado, un informe de análisis de transformación de flota de empresa en la el que mediante un reporte se describirá y analizará el impacto que tiene un cambio de flota para la situación de la empresa cliente, y se propondrá un cambio en concreto. Por otro lado, se presentará un nuevo producto creado por Ozone Drive, consistente en el análisis de los empleados de la compañía que no tienen vehículo de empresa, con el fin de llegar a proponer una serie de propuestas ejecutivas que mejoren la situación de estos empleados y la empresa cliente. Por último, se presentarán dos herramientas gráficas realizadas mediante “Power BI” para la página web de Ozone Drive. Estos entregables tienen como fin la captación de nuevos clientes para la empresa, los cuales podrán visualizar e interactuar con diversos productos del catálogo digital de la empresa para obtener una idea inicial de las soluciones que Ozone Drive es capaz de producir (tanto en cuanto a datos de los que dispone como en cuanto a visualización).es-ES
dc.description.abstractThis report will describe a series of products, mainly focused on the different transport methods, which were employed in a company to get to work, carried out at Ozone Drive, a pioneer company in vehicle fleet transformation analysis. The products and tools will be used to capture, analyse and visualise the necessary data from different real cases. Firstly, two products for the analysis of transport means to work in a company will be presented: On the one hand, a company fleet transformation analysis report in which we will describe and analyse the impact of a fleet change on the client company situation, and a specific change will be proposed. On the other hand, a new product created by Ozone Drive will be presented, consisting of an analysis of the company's employees who do not have a company car, with the aim of proposing a series of executive proposals to improve the situation of these employees and the client company. Finally, two graphical tools will be presented. These tools use Power BI and are intended for for the Ozone Drive website. These deliverables are aimed at attracting new customers to the company, who will be able to visualise and interact with various items in the company's digital catalogue to get an initial idea of the solutions that Ozone Drive is capable of producing (both in terms of data and visualisation).en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120318 Sistemas de información, diseño y componenteses_ES
dc.subject.otherM8Aes_ES
dc.titleHerramientas digitales de la captura, análisis y visualización de datos para el análisis de transformación de una flota de vehículos de combustión a vehículos eléctricos y análisis relacionados, en distintos casos de uso realeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsPBI (Power BI), Transformación de flota, Machine learning, Huella de carbono, Fleet transformation.es-ES
dc.keywordsPBI (Power BI), Fleet transformation, Machine learning, Carbon footprint, Fleet transformation.en-GB


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