El comportamiento, los conflictos de tráfico y los factores asociados con la accidentalidad de los motociclistas en las intersecciones de las vías de Cartagena
Resumen
La accidentalidad vial en motociclistas corresponde a más del 28% de las fatalidades a nivel global. En Colombia, los accidentes de motociclistas registran en promedio más de 3.000 fatalidades y 20.000 víctimas heridas anualmente, ubicando al país en la décima posición a nivel mundial, la tercera en América, segunda en Suramérica y sexta en países de ingresos medios. La presente investigación fue desarrollada en Cartagena (Colombia), donde la accidentalidad en motociclistas representa más del 50% de víctimas fatales y heridas. Cartagena se ha ubicado entre las siete ciudades más peligrosas para los motociclistas en los últimos años, donde circulan aproximadamente más de 75.000 y alrededor del 65% se dedica al Mototaxismo.
El objetivo del estudio es identificar los factores asociados a la seguridad vial de los motociclistas en las intersecciones de Cartagena por medio de la observación del comportamiento y el análisis de los conflictos de tráfico, para la predicción de los riesgos potenciales de accidentes viales.
La investigación inicio analizando los problemas de seguridad vial en los motociclistas en el contexto, para luego focalizar los lugares más críticos con la función de rendimiento de seguridad (SPF). Adicionalmente, se desarrolló un análisis del comportamiento vial, adaptando el instrumento MRBQ (Motorcycle Rider Behaviour Questionnaire). El proceso observacional de comportamientos y conflictos viales se efectuó en intersecciones de tres ramales (10) y cuatro ramales (7). 36 horas fueron registradas y analizadas con variables observacionales apoyado de la Técnica de Conflictos de Tráfico.
Los resultados evidenciaron a las intersecciones no semaforizada como las zonas más propensas en accidentes viales para los motociclistas. El modelo SPF permitió identificar que el número de intersecciones, el volumen del flujo de motociclistas, tipo de zona y vía son factores asociados para predecir la accidentalidad de motociclistas. El instrumento MRBQ permitió identificar en los mototaxistas que los años de experiencia, los errores de control y tráfico reportados fueron factores significativos para estar involucrado en accidentes y cuasi-accidentes.
En el análisis observacional y de conflictos viales, se identificaron factores en la seguridad vial de los motociclistas, desde la infraestructura (visibilidad al acceso y las deficiencias de las vías) y aspectos operacionales (horarios pico y flujo vehicular elevado). Los motociclistas jóvenes/adultos jóvenes, así como la práctica del Mototaxismo fueron los más involucrados en conflictos viales. Se identificaron conductas inseguras en los motociclistas tales como el exceso de velocidad, no detenerse en la intersección, contrarias, observación de ingreso, adelantamientos e intenciones arriesgadas. Finalmente, los hallazgos contribuyeron a definir un conjunto de propuestas y contramedidas en beneficio de la seguridad vial de los motociclistas en Cartagena. Motorcyclists' road accidents correspond to more than 28% of fatalities globally. In Colombia, motorcyclist accidents account for more than 3,000 fatalities and 20,000 injured victims annually, ranking the country tenth globally, third in America, second in South America, and sixth in middle-income countries. The study was developed in Cartagena (Colombia), where the annual accident rate in motorcyclists represents more than 50% of fatalities and injuries. Cartagena has ranked among the seven most dangerous cities for motorcyclists in recent years, where approximately more than 75,000 circulate and around 65% are dedicated to informal passenger transport (motorcycle taxis).
The study aims to identify factors associated with the road safety of motorcyclists at intersections of Cartagena through the observational analysis of behaviors and traffic conflicts for predicting the potential risks of road accidents.
The research started by analyzing road safety problems in motorcyclists in the context, focusing on the most dangerous places from the definition of the Safety Performance Function. Additionally, an analysis of road behavior was developed, adapting the MRBQ (Motorcycle Rider Behavior Questionnaire) instrument. The observational process of road behaviors and conflicts was carried out at three-legged and four-legged intersections. Thirty-six hours were recorded and analyzed with observational variables applying the Traffic Conflict Techniques.
The results evidenced the unsignalized intersections as the locations most prone to road accidents for motorcyclists. The SPF allowed identifying that the number of intersections, the daily density of motorcycles, type of zone and road conditions are associated factors to predict the accident rate of motorcyclists. The MRBQ allowed identifying in motorcycle taxi drivers that the years of experience, control errors and traffic errors reported were significant factors in accidents and near-crashes.
In the observational and road conflict analysis, motorcyclists' road safety factors were identified, ranging from infrastructure (visibility to access and poor roads) and operational aspects (peak hours and high traffic flow). Young motorcyclists / young adults and the practice of motorcycle taxi drivers were the most involved in traffic conflicts.
Unsafe behaviors were identified in motorcyclists, such as speeding, not stopping at the intersection, driving in the opposite direction, observation of entry, overtaking, and risky intentions. Finally, the findings contributed to defining a set of proposals and countermeasures to benefit the road safety of motorcyclists in Cartagena.
Tesis Doctoral
El comportamiento, los conflictos de tráfico y los factores asociados con la accidentalidad de los motociclistas en las intersecciones de las vías de CartagenaTitulación / Programa
Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de IngenieríaMaterias/ UNESCO
33 Ciencias tecnológicas3317 Tecnología de vehículos de motor
331705 Motocicletas
12 Matemáticas
1203 Ciencias de los ordenadores
120304 Inteligencia artificial
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: