Aproximación a la Información no Financiera del IBEX 35 mediante Text Mining y Topic Modeling

Abstract

Este trabajo de fin de grado busca examinar la información no financiera del IBEX 35 correspondiente al ejercicio 2021 utilizando técnicas de text mining, al ser la más actualizada al realizar el estudio. El objetivo es identificar los temas prioritarios en la agenda ESG del IBEX 35 mediante topic modeling. Para llevar a cabo este estudio, se realizará un análisis exhaustivo de los términos y bigramas encontrados en los EINFs del IBEX 35, además de utilizar un modelo LDA que ayudará a determinar las temáticas subyacentes en el corpus generado. Los resultados obtenidos resaltan la necesidad de establecer un formato homogéneo para la publicación de información en sostenibilidad, así como la consolidación de la sostenibilidad social como prioritaria. Además, se observa la integración de la sostenibilidad en el modelo de negocio, otorgándole la misma importancia que a la operatividad de la empresa.

This final degree project aims to examine the non-financial information of the IBEX 35 for the year 2021 using text mining techniques, being the most updated at the time of the study. The objective is to identify the priority topics within the ESG agenda of the IBEX 35 using topic modeling. To carry out this study, an exhaustive analysis of the terms and bigrams found in non-financial reports of the IBEX 35 will be carried out, in addition to using an LDA model that will help determine the underlying topics in the generated corpus. The results obtained highlight the need to establish a homogeneous format for the publication of information on sustainability, as well as the consolidation of social sustainability as a priority topic. In addition, the integration of sustainability in the business model is observed, giving it the same importance as the company's operations.