KMI-Trabajos Fin de Grado
Envíos recientes
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Automatic detection of AI generated Audios
(2025)Este proyecto investiga la detección automática de voces generadas por inteligencia artificial (IA), una tarea cada vez más relevante debido al uso creciente de audio deepfakes para suplantación, fraude y desinformación. ... -
AudioMind: Modelos Inteligentes para Procesamiento y Transformación de Sonido mediane IA Generativ
(2025)Este trabajo explora las tareas de reducción de ruido, la compresión de señales y la separación en fuentes dentro del campo de procesamiento de audio mediante distintas técnicas de IA. En estas tareas se han explorado dos ... -
Uso de la profundidad para la segmentación semántica en aplicaciones de realidad extendida
(2025)Las tecnologías de Realidad Extendida (XR) ofrecen experiencias inmersivas que combinan entornos virtuales y reales. Para lograr una experiencia inmersiva óptima, es fundamental que los usuarios se sientan integrados en ... -
Maximización con técnicas metaheurísticas de la región de visibilidad de alcance limitado de un punto en un polígono.
(2025)El Trabajo Fin de Grado aborda un problema clásico y de gran relevancia en la geometría computacional: encontrar el punto dentro de un polígono simple cuya región de visibilidad, considerando un alcance limitado, sea máxima. ... -
Estudio Comparativo y Desarrollo de Algoritmos de Imitation Learning: Análisis y Aplicación
(2025)El aprendizaje por refuerzo requiere diseñar manualmente funciones de recompensa, un proceso laborioso y sesgado, mientras que Imitation Learning (IL) aprende directamente de demostraciones expertas, evitando el diseño ... -
Desarrollo y Entrenamiento de un Robot Bípedo con Técnicas de Aprendizaje por Refuerzo
(2025)Este trabajo presenta el diseño y construcción de un robot bípedo de bajo coste, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo profundo. Mediante una metodología basada en simulación utilizando MuJoCo y PyTorch se compararon ... -
Transforming Fashion: AI for Style Recommendation
(2025)Con el crecimiento exponencial de los productos de moda disponibles, los sistemas de recomendación automatizados se han vuelto esenciales para mejorar la experiencia del cliente. En este proyecto, seguimos el modelo ... -
Leveraging Natural Language Processing Techniques for Music Metadata Enhancement
(2025)Este proyecto investiga si un régimen de entrenamiento en dos etapas puede mejorar la clasificación de géneros musicales. En lugar de entrenar modelos de deep learning directamente sobre un gran número de géneros detallados, ... -
Algoritmos de optimización en computación cuántica
(2025)Los modelos de lenguaje más avanzados superan el billón de parámetros, y el consumo eléctrico anual en EE. UU. podría alcanzar cientos de TWh esta década, evidenciando el límite energético del hardware clásico y motivando ... -
Visual topological SLAM using deep learning techniques
(2025)Comillas ICAI participa en el UNIJES SocialTech Challenge, una competición de robótica con fines sociales. El objetivo de la edición 2024/2025 es construir una silla de ruedas autónoma capaz de navegar de manera eficiente ... -
Estudio de robustez de clasificadores frente a ataques dirigidos
(2025)En este trabajo se estudia la robustez de clasificadores de imágenes ante ataques adversarios, centrándose específicamente en el caso extremo del One-Pixel Attack (OPA). Este tipo de ataque, basado en evolución diferencial, ... -
Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
(2025)Nos centramos en el estudio y aplicación de las ecuaciones diferenciales estocásticas (EDEs) en el contexto de la modelización financiera. Tras un análisis teórico inicial sobre la formulación, el movimiento browniano y ... -
Desarrollo de estrategias de imputación de datos en la recomendación de puntos de interés
(2025)Este trabajo analiza sistemas de recomendación de puntos de interés (POIs) en contextos con datos altamente dispersos utilizando un conjunto de datos de la plataforma Foursquare para Tokio, Nueva York y Londres. Se implementan ... -
Desarrollo de una librería en Python de sistemas de recomendación
(2025)Este trabajo presenta el desarrollo de una librería en Python diseñada para implementar, comparar y evaluar sistemas de recomendación de forma modular y extensible. Su diseño permite integrar fácilmente distintos modelos ... -
Filling the gaps for optimal electrification of space conditioning in buildings
(2025)El artículo presenta un enfoque basado en datos para optimizar la electrificación de la climatización en edificios, un paso fundamental para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Dado que los edificios ... -
Default configuration in Bayesian optimization priors
(2025)La Optimización Bayesiana (BO) se ha convertido en un estándar para el ajuste de hiperparámetros de los modelos de Aprendizaje Automático debido a su eficiencia y eficacia para optimizar funciones caja negra costosas de ... -
Hierarchical Models for Time Series Forecasting
(2025)Las predicciones precisas son esenciales en finanzas, energía y previsión climática, donde las decisiones rápidas son críticas. Este estudio evalúa modelos clásicos (ARIMA, DLM) y de aprendizaje profundo a lo largo de ... -
Artificial intelligence for universal energy access
(2025)Este proyecto mejora de forma significativa la escalabilidad y eficiencia del Reference Electrification Model (REM), una herramienta avanzada para la planificación del acceso universal a la energía. Tradicionalmente, REM ... -
Enfoques Numéricos y Variacionales para la Resolución de Ecuaciones en Derivadas Parciales
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) examina en detalle las ecuaciones en derivadas parciales (EDPs), partiendo de su base teórica y extendiéndose a su resolución mediante técnicas computacionales avanzadas. En la primera ... -
Computation of Grothendieck motives of moduli spaces and the Mozgovoy Conjecture
(2025)Presentamos motives, un nuevo paquete de Python integrado en el entorno SymPy, dise˜nado para simplificar y manipular ecuaciones en λ-anillos. El objetivo del paquete es facilitar el estudio de expresiones mot´ıvicas, y ...
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