Impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras: un análisis de text mining

Abstract

En este estudio se investiga el impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras mediante el uso de técnicas de text mining. El objetivo consiste en analizar los cambios temáticos y el sentimiento en una muestra de noticias financieras. Para ello, se ha realizado un proceso de estructuración del corpus, seguido de un análisis de muestra y preprocesamiento de texto para garantizar la calidad y coherencia de los datos. A continuación, se han aplicado técnicas de topic analysis y sentiment analysis para identificar los términos clave que se han visto impactados por la guerra y evaluar la actitud asociada a las noticias. Los resultados demuestran cambios significativos en los temas tratados y en el sentimiento expresado en las noticias financieras durante el período analizado. Este trabajo proporciona una visión integral del impacto de la Guerra de Ucrania en las noticias financieras y establece las bases para futuras investigaciones en esta área.

This study investigates the impact of the Ukraine War on financial news using text mining techniques. The objective is to analyze thematic changes and sentiment in a sample of financial news. To achieve this, a corpus structuring process was conducted, followed by sample analysis and text preprocessing to ensure data quality and coherence. Subsequently, topic analysis and sentiment analysis techniques were applied to identify key terms that have been impacted by the war and evaluate the associated attitude in the news. The results of the study demonstrate significant changes in the topics discussed and the sentiment expressed in financial news during the analyzed period. This work provides a comprehensive insight into the impact of the Ukraine War on financial news and establishes the groundwork for future research in this area.