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Mostrando ítems 1-5 de 5
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)
La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ...
Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad
(2023)
El presente proyecto aborda la problemática de la detección de entrada en sueño o somnolencia crítica en base a los registros fisiológicos – particularmente la frecuencia cardiaca – proporcionados por pulseras de actividad ...
Generación sintética de datos para modelos de Machine Learning orientados a la caracterización dieléctrica de líquidos mediante un resonador dieléctrico
(2023)
Este trabajo final de grado explora el uso de técnicas de generación de datos sintéticos (SDG) y modelos generativos profundos para optimizar la caracterización de disoluciones de compuestos orgánicos utilizando sensores ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...