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Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)
El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente).
Inicialmente, el sistema se alimentaba ...
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)
Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ...