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Accuracy improvement of Deep Neural Networks through preprocessing and neural structure tuning techniques. An approach to time-series models.
(2020)
La popularización de los modelos de la Red Neural Profunda en los últimos años ha dado lugar a un aumento del número de técnicas para aumentar la precisión de esos modelos. Sin embargo, es difícil elegir cuál de estos ...
Advanced Neural Networks Architectures Research - Forecasting Recommendations
(2020)
El propósito de este trabajo es estudiar y comparar arquitecturas alternativas de redes neuronales en problemas de predicción. Para llevar a cabo este estudio se comprobará empíricamente la eficacia de diferentes familias ...
Aplicación de los avances de aprendizaje automático para inversión en mercados financieros
(2020)
El aprendizaje automático ha sido utilizado en numerosas aplicaciones, incluida la predicción del precio de las acciones. El objetivo de este trabajo es el de combinar el aprendizaje automático con las técnicas de selección ...