IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DIFUSIÓN DE FAKE NEWS EN LAS REDES SOCIALES

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza el incremento de la difusión de fake news en los últimos años y el papel crucial de las redes sociales y la inteligencia artificial en este fenómeno. El trabajo aborda la definición de fake news y su evolución, y examina casos específicos que demuestran los impactos negativos en la política, la salud pública y la cohesión social. Se explora cómo las redes sociales, a través de plataformas como Facebook, Twitter y WhatsApp, han facilitado la rápida propagación de noticias falsas, aprovechando su alcance masivo y velocidad. Además, se analiza el papel de la IA en la creación y difusión de fake news, destacando el uso de algoritmos y técnicas avanzadas como los deepfakes.

El trabajo también presenta propuestas o contramedidas tecnológicas, incluyendo herramientas de IA diseñadas para detectar y combatir la desinformación. Se proponen recomendaciones y buenas prácticas para el uso ético y responsable de estas tecnologías, con el objetivo de minimizar la propagación de fake news y fomentar un entorno informativo más fiable.

Finalmente, se reflexiona sobre la importancia de educar a la población en la identificación de noticias falsas y promover una cultura de verificación y pensamiento crítico, buscando así un uso beneficioso de las redes sociales y la IA para la sociedad.

This Bachelor's Thesis examines the increase in the dissemination of fake news in recent years and the crucial role that social media and artificial intelligence (AI) have played in this phenomenon. The work addresses the definition of fake news and its evolution, and examines specific cases that demonstrate the negative impacts on politics, public health, and social cohesion.

It explores how social media platforms like Facebook, Twitter, and WhatsApp have facilitated the rapid spread of false news, leveraging their massive reach and speed. Additionally, it analyzes the role of AI in the creation and dissemination of fake news, highlighting the use of advanced algorithms and techniques such as deepfakes.

The thesis also presents technological countermeasures, including AI tools designed to detect and combat misinformation. Recommendations and best practices for the ethical and responsible use of these technologies are proposed, aiming to minimize the spread of fake news and foster a more reliable information environment.

Finally, it reflects on the importance of educating the public on identifying fake news and promoting a culture of verification and critical thinking. The goal is to explore beneficial uses of social media and AI for society, countering the negative impacts of misinformation.