SOCIAL LISTENING: ESTUDIO DE LA REPUTACIÓN ONLINE DE LUIS RUBIALES

Abstract

En el presente trabajo se comenzará explicando de manera teórica la terminología en torno a la ciencia de la información y la participación de las nuevas tecnologías en el tratamiento de datos, para subsiguientemente dar paso a su aplicación práctica. Para ello, se realizará un pormenorizado análisis de las conclusiones obtenidas al utilizar técnicas de data mining, como el text mining y el posterior sentiment analysis en RStudio, sobre un conjunto desestructurado de datos extraído de Twitter que constará de todas las opiniones de los usuarios con respecto a la polémica acción de Luis Rubiales en la entrega de premios de la final del Mundial de Fútbol Femenino.

This paper will begin with a theoretical explanation of the terminology surrounding data science and the participation of new technologies in the treatment of raw data, in order to make its way to the practical application. To do so, data mining techniques, such as text mining and sentiment analysis, will be applied to an unstructured set of data extracted from Twitter composed of all of the opinions from media users regarding the controversial action of Luis Rubiales in the awards ceremony at the final of the FIFA Women's World Cup. Then, a thorough analysis will be carried out of the conclusions obtained from this study.